基于地理国情普查成果的农作物种植结构提取方法研究

发布时间：2023-10-06 08:40

　　为进一步加强国产卫星与地理国情普查成果的应用,本研究选取黑龙江省齐齐哈尔市克山县为研究区,以地理国情普查成果作为影像多尺度分割及空间种植结构提取的数据基础,以国产卫星影像(高分一号、资源三号)为主要数据源,采用基于面向对象的分类方法,基于农作物的物候信息对克山县主要农作物(玉米、大豆、水稻、马铃薯)进行分类研究和种植面积的信息提取。结果表明:基于地理国情普查成果进行农作物种植结构的提取可以有效去除掉与主要农作物光谱信息相似的草地、林地的干扰,利用农作物的物候信息可以有效地区分玉米、大豆和马铃薯,提取主要农作物的总体精度为92.22%,Kappa系数为0.89,满足农业成果应用的精度要求。该方法可为市域、县域尺度下农作物种植结构的信息提取研究提供理论和技术支持。

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【文章目录】：
0 引言
1 研究区与试验数据
    1.1 研究区概况
    1.2 试验数据
    1.3 数据处理
    1.4 处理流程
2 研究方法
    2.1 影像分割
    2.2 特征选择
    2.3 信息提取
3 结果与分析
    3.1 主要农作物种植结构提取
    3.2 农作物长势分析
4 结束语



本文编号：3851513