历史名人轨迹的空间可视化与分析
发布时间:2023-10-08 19:23
历史名人的行为轨迹反映了当时的历史文化背景,通过历史名人行为轨迹的空间化和可视化,可以对历史社会状态进行探索和分析。对历史名人的社交关系网络进行可视化研究,有利于剖析当时的政治背景与人物关系。目前,基于GIS的空间人文社会科学深层次分析方法和工具还很少,根据地理位置对历史人物的社交网络进行分时段的研究也很少。本文以玄奘和欧阳修为例,探索了基于WebGIS的历史人物轨迹空间可视化分析方法,基于核密度估计与标准差椭圆的空间分析方法,分析历史名人轨迹点的空间分布特征,统计迁徙指数、首都距、家乡距、成长地距以分析基于距离的轨迹点移动特点;分时段构建了历史名人的空间社交网络,并结合历史背景、名人事迹、名人作品和空间化结果进行了综合分析。分析结果表明:①历史名人的迁移轨迹与当时的历史人口迁移趋势基本是一致的,受社会变动影响较大;②历史名人在事业上升期有更大的社交网络圈,而在人生没落阶段社交网络圈减小。本文对历史名人轨迹的空间可视化与分析方法进行了探索,可以为空间人文社会科学相关领域的分析研究提供参考。
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
2.2 分析方法
2.2.1 基于核密度与标准差椭圆的空间分析方法
2.2.2 基于距离的轨迹模式分析
2.2.3 名人社交群体分析
2.2.4 行为轨迹与空间社交网络在线分析系统研发
3 实验及分析
3.1 历史人物轨迹的可视化分析
3.1.1 轨迹数据可视化
3.1.2 人物轨迹时空分布
3.1.3 基于距离的轨迹模式
3.2 名人社交群体分析
4 结论与展望
本文编号:3852637
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
2.2 分析方法
2.2.1 基于核密度与标准差椭圆的空间分析方法
2.2.2 基于距离的轨迹模式分析
2.2.3 名人社交群体分析
2.2.4 行为轨迹与空间社交网络在线分析系统研发
3 实验及分析
3.1 历史人物轨迹的可视化分析
3.1.1 轨迹数据可视化
3.1.2 人物轨迹时空分布
3.1.3 基于距离的轨迹模式
3.2 名人社交群体分析
4 结论与展望
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