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基于InSAR数据当雄地震形变场提取和断层滑动速率反演

发布时间:2017-05-22 13:12

  本文关键词:基于InSAR数据当雄地震形变场提取和断层滑动速率反演,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:青藏高原内部分布了大量近南北走向的断层,对于这些正断层的研究和认识,存在较大差异。利用传统大地测量数据以及空间大地测量数据等反演断层的动态参数,对认识断层滑动的动力过程,探讨地壳运动与地震关系有非常重要的意义。本文主要对西藏当雄地震的震发断层进行了分析和研究。利用地震发生前后的ENVISAT卫星C波段的雷达影像,采用两轨差分的方法提取了地震同震形变,之后又利用这些高精度的形变信息,基于okada弹性半空间模型,反演了发震断层的三维滑动速率。本文主要研究内容和结果如下:1、本文系统描述了D-InSAR技术的基本原理,基于该基本原理,利用InSAR影像资料联合SRTM3 DEM数据,进行差分干涉测量实验,并且成功的提取了当雄地震的同震形变场。提取到的形变场信息为断层模型反演提供大量高精度数据。2、针对SAR数据的误差源,分别采用相应方法消弱或去除各项误差。研究了远场最佳二次多项式拟合去除非线性轨道相位信息的方法,研究结果表明该方法基本可以将轨道误差全部剔除。3、由于获取的SAR数据量较大,多达106个点,如果全部作为约束条件参与反演计算,则会将远离震中的噪声数据带入计算过程,从而影响反演精度。本文对均匀选点算法进行改进,采用改进后的算法,在震区范围内对数据降采样,最终提取了3000个形变观测点。降采样之后的形变场与原始SAR数据形变场高度一致性表明该方法的可行性。4、以当雄地震震发断层为研究实例,利用InSAR技术提取到的形变场数据,基于位错模型分别采用粒子群算法和改进的粒子群算法(附加权重的粒子群算法)反演得到当雄地震断层的三维同震滑动。比较两种算法得到的反演结果,最终通过经验公式获得当雄地震的地震矩大约为:3.61×1018Nm,震级约为:Mw6.37。
【关键词】:合成孔径雷达干涉测量 当雄地震 同震形变 okada 断层参数 三维滑动速率
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P315.7;P227
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 论文研究背景9-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 国内研究现状12-13
  • 1.2.2 国外研究现状13-14
  • 1.3 本文主要研究内容14-15
  • 第二章 InSAR基础理论及数据产品15-31
  • 2.1 引言15-16
  • 2.2 InSAR基本原理16-19
  • 2.3 合成孔径雷达差分干涉测量19-21
  • 2.3.1 基本原理19-20
  • 2.3.2 二轨差分干涉测量原理20-21
  • 2.4 InSAR形变测量的主要误差分析21-26
  • 2.4.1 SAR信号与干涉相位统计分析21-23
  • 2.4.2 失相干误差23-24
  • 2.4.3 轨道误差及基线误差24-25
  • 2.4.4 大气效应的影响及DEM误差25-26
  • 2.4.5 相位解缠误差及地理编码误差26
  • 2.5 SAR数据产品介绍及GAMMA软件数据处理26-30
  • 2.5.1 SAR数据产品介绍26-29
  • 2.5.2 GAMMA软件一般数据处理流程29-30
  • 2.6 本章小结30-31
  • 第三章 Okada弹性半空间位错模型理论31-42
  • 3.1 概述31-32
  • 3.2 Okada弹性半空间模型32-38
  • 3.2.1 点源位错模型32-35
  • 3.2.2 有限矩形位错模型35-38
  • 3.3 粒子群算法38-39
  • 3.4 附加惯性权重的粒子群算法39-42
  • 第四章 2008年当雄地震形变场提取42-57
  • 4.1 当雄地震及其地质构造背景42-44
  • 4.2 当雄地震形变场提取44-53
  • 4.2.1 研究区域概况44-45
  • 4.2.2 研究区数据的选取45-47
  • 4.2.3 当雄地震同震形变场提取47-53
  • 4.3 当雄地震形变及结果分析53-56
  • 4.4 本章小结56-57
  • 第五章 当雄地震形变场模拟及断层三维滑动速率反演57-65
  • 5.1 当雄地震形变场的正演模拟57-60
  • 5.1.1 同震位移场数据降采样57-60
  • 5.2 当雄地震断层滑动分布反演60-64
  • 5.2.1 断层初始参数的选取61
  • 5.2.2 断层滑动量的计算61-64
  • 5.3 本章小结64-65
  • 结论与展望65-67
  • 参考文献67-72
  • 致谢72

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本文编号:385802

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