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利用高分辨率遥感影像提取城市路网信息

发布时间:2024-01-27 04:49
  道路是一种重要的基础地理设施。道路信息的及时获取与更新对城市规划与建设、商业开发应用,以及军事资源调配等诸多领域都具有非常重要的应用价值。道路网是在一定区域内,由各种相互联络、交织成网状分布的道路组成的系统。城市建成区范围内由各种道路组成城市道路网,组成城市地面综合交通系统的骨架,是城市交通可持续发展的重要基础条件和依托。高分辨率遥感影像为提取由城市快速路、主干路、次干路、支路等多个等级构成的城市道路网提供了详尽、现势的信息。然而高分辨率遥感影像数据量巨大、增长快速,单靠人工目视解译远远不能满足及时获得道路发展变化信息的需求,传统的基于像元的影像分析方法已被实际证明是难有成效的。基于对象影像分析方法是从高分辨率影像中自动提取地理信息的有效手段,但目前的研究一般仅可提取道路特征明显的简单道路,而对于高分辨率遥感影像中支路等路幅宽度小、线性特征突出受其他地物遮蔽的道路提取效果较差,且就如何针对多种类型道路并存的城市道路网提高分类精度等问题亟待解决。为解决以上难题,本文运用基于对象的影像分类方法,以美国WorldView 2/3和国产高分系列(GF 1/2)卫星影像为数据源,综合利用光谱、纹...

【文章页数】:107 页

【学位级别】:硕士

图2-1多尺度城市道路网分割层次体系图

图2-1多尺度城市道路网分割层次体系图


图3-1研究区示意图(标准假彩色影像)

图3-1研究区示意图(标准假彩色影像)


图4-1研究区1地物边缘信息提取效果图

图4-1研究区1地物边缘信息提取效果图


图4-2整合Canny算子边缘提取结果进行多分辨率分割效果前(a)后(b)对比图

图4-2整合Canny算子边缘提取结果进行多分辨率分割效果前(a)后(b)对比图



本文编号:3886331

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