地基SAR边坡监测图像数据滤波方法研究

发布时间：2024-01-29 15:35

　　高陡边坡稳定性监测对于矿山等安全生产工作具有关键性意义。随着测绘科学与技术的发展,监测技术也进入了新时代,特别是地基合成孔径雷达(简称地基SAR)监测技术的出现。地基SAR监测是近年来新兴的监测技术之一,相比于传统点对点的监测技术,它能够反映出边坡整体面及各特征点的形变信息,具有全天候、高精度、无接触、高效率等特点。本文以鞍山市大孤山露天矿为实验场,使用地基SAR监测技术获取边坡的图像数据,为了提高图像数据质量,对该图像数据滤波方法进行了系统性研究。在研究分析地基SAR图像数据中存在的噪声数据来源、影响及不同噪声数据数学模型转换的基础上,类比星载In SAR图像数据滤波经典方法,对地基SAR图像数据进行实验模拟,并对实验模拟效果进行分析,发现滤波过程中剔除噪声数据中包含了部分有效信息。因此,本论文提出了在NLM滤波基础上结合分块小波阈值滤波方法构建新的有效滤波方法,目的是对已剔除的噪声图像数据进行二次滤波,提取并重组地基SAR图像数据。该滤波方法是利用MATLAB软件编写滤波算法程序,以模拟数据作为研究的先验载体,进行滤波方法实验模拟,对实验模拟效果进行对比分析。最后,结合鞍山市大孤山...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

图2.4地基SAR成像几何示意图

图2.5合成孔径雷达成像平面投影Fig.2.5ImagingplaneprojectionofSAR

图2.6相位差示意图

图2.7差分干涉测量技术示意图

本文编号：3888408