一种目标级高分辨率遥感影像的频域变化检测方法研究

发布时间：2024-02-02 23:25

　　随着遥感影像空间分辨率的日益提高,其应用日益广泛,众多行业对高分辨率遥感影像变化检测提出了更高的要求,但是在实际应用的过程中却遭遇了一定的困难。总体来看,无外乎两点:一是变化检测的针对性不强、二是变化检测的抗干扰能力差。深究其根源,正是将变换信息被放到整体的背景下讨论,不仅导致了检测效率低下,更放大了非变化信息对变化检测的影响;再加上“同物异谱”与“同谱异物”的影响,使变化信息特征总是难以全面覆盖。具体表现为变化检测精度低、漏检率与误检率居高不下。针对上述所提出的问题,本文以建筑物为例,做了以下几方面的研究:进行变化检测预处理。利用影像在频域和空域中所呈现的规律,分析地物的周期性特征与方向性特征,进而在保证地物完整性的前提下对影像进行分块处理;进一步的,使用变化性纹理规则度对影像块的变化程度进行衡量,完成变化信息所在范围的划定。进行基于频域的目标级变化信息检测。论文从傅里叶变化出发,探讨频域能量的分布特征,一方面通过剖面线法,获取具体的滤波参数,进而构建二维Gabor滤波器组完成低频信息检测;另一方面,借助张量小波分析与谐波窗口获得不同方向上的高频成分。最终将两方面的信息加以叠加、整合...

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【学位级别】：硕士

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图1-1论文技术路线示意

9Ⅲ利用张量小波和谐波分析的变化检测图1-1论文技术路线示意Fig.1-1TechnologyRoadmapaboutResearch变化信息

图3-1实验影像块及其频谱

图3-1实验影像块及其频谱Fig.3-1Magnitudespectrumofimageblock叶变换后的频谱图中不难发现如下现象：中包含有两条贯通整幅图像且相互垂直的亮线，通过相关专家基本形成共识：该线由原始遥感影像的图幅边缘所产生。

图3-2能量谱的环状采样Fig.3-2Radiussamplingofthefrequencyspectrum

图3-2能量谱的环状采样Radiussamplingofthefrequencys：描述地物纹理特征及其周的极坐标，采样间隔为i

图3-3研究区域内主要地物的频谱能量环特征

(a2)(b2)图3-3研究区域内主要地物的频谱能量环特征Fig.3-3Radiussamplingofthefrequencyspectrumenergydistributionofmainlandscapeinexperimentalarea

本文编号：3893320