EKF滤波组合模型建立及在北斗伪距定位中的应用

发布时间：2024-02-15 13:16

　　自从1960年Kalman等人提出卡尔曼滤波的基本原理以来,卡尔曼滤波就成了线性估值领域的重要算法。由于现实中的问题大多都是非线性的,1968年Sunahara等人对卡尔曼滤波进行了变形和扩展,使其能够解决非线性估值问题,此后被广泛应用到导航定位领域。抑制EKF滤波发散,提高EKF滤波估值精度一直以来就是导航定位领域研究的热点。目前抑制EKF滤波发散的方法都是针对滤波发散前处理卡尔曼增益来抑制滤波发散,对于EKF滤波发散后处理问题的研究并不多见,不能完全保证滤波迭代的全局收敛性。本文采用的EKF滤波组合模型是一个有效的解决办法。对于EKF滤波主要研究两个问题:滤波初始值设置和抑制滤波发散。对于滤波初始值设置,论文“第四章第1节组合模型EKF滤波初始值的精度分析”部分,从精度和计算效率两方面对滤波初始值设置常用方法进行了对比分析,实验证明,相比其他初始值计算方法WLS法能够更好的兼顾初始值的偏差和解算效率,因此,EKF滤波组合模型的滤波初始值选取WLS法计算;对于抑制EKF滤波发散的方法,论文第三章“3.2抑制EKF滤波发散的常用方法”部分对此有比较详细的介绍。3.3节从估值精度和解算效...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 选题依据及研究目的意义
    1.2 国内外研究现状及其存在的问题
        1.2.1 非线性卡尔曼滤波的国内外研究现状
        1.2.2 EKF滤波在北斗定位解算中的应用
    1.3 论文研究思路及技术路线图
        1.3.1 论文研究内容及思路
        1.3.2 论文主要工作量及成果
        1.3.3 论文技术路线图
第2章 北斗伪距解算与EKF滤波原理
    2.1 全球导航卫星定位系统简介
    2.2 伪距解算原理
    2.3 最小二乘法
        2.3.1 加权最小二乘法
        2.3.2 加权递归最小二乘法
        2.3.3 伪距测量计算PVT中的位置和钟偏
    2.4 EKF滤波原理
第3章 EKF滤波组合模型发散的抑制
    3.1 EKF滤波发散原因
        3.1.1 思想来源
        3.1.2 滤波组合模型的EKF滤波发散判断
    3.2 抑制EKF滤波发散的常用方法
        3.2.1 卡尔曼增益调节法
        3.2.2 衰减记忆法滤波和限定记忆法滤波
        3.2.3 自适应Kalman法
    3.3 抑制EKF滤波发散的方法精度分析
第4章 构建EKF滤波组合模型
    4.1 组合模型EKF滤波初始值的精度分析
        4.1.1 初始值计算常用方法迭代次数比较
        4.1.2 初始值计算常用方法的精度分析
    4.2 组合模型EKF滤波发散后处理方法
    4.3 EKF滤波组合模型
        4.3.1 EKF滤波组合模型构成及执行流程
        4.3.2 利用MATLAB设计L-M算法程序原理
    4.4 本章总结
第5章 运用EKF滤波组合模型解算北斗伪距
    5.1 EKF滤波组合模型北斗BDS伪距解算流程
        5.1.1 EKF滤波组合模型伪距解算流程的执行流程
        5.1.2 参与北斗伪距解算卫星选取程序设计原理
    5.2 EKF滤波组合模型静态伪距解算
        5.2.1 实验数据
        5.2.2 静态北斗伪距解算精度适用性分析
    5.3 EKF滤波组合模型动态BDS伪距解算
        5.3.1 实验数据来源
        5.3.2 动态北斗伪距解算精度适用性分析
    5.4 本章总结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果



本文编号：3899805