无人机摄影技术在精河地震房屋震害定量评估中的应用

发布时间：2024-02-20 17:21

　　利用2017年8月9日精河6.6级地震后获取的高分辨率无人机影像,对叶里斯南也肯村153栋房屋进行结构分类和震害解译,获取研究区内土木结构、砖木结构、砖混结构、框架结构4种类型房屋数量及震害特征,并依据解译结果计算每种结构房屋平均震害指数。由于研究区内砖木结构、砖混结构、框架结构房屋数量偏少,房屋内部的震害难以用无人机影像识别,这3类房屋的震害解译结果与现场调查结果相比差别较大,而土木结构房屋平均震害指数及所对应的地震烈度结果与现场调查结果基本一致,表明无人机影像可为房屋震害定量评估提供重要参考。

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1震中及研究区位置图

目前大多遥感平台的影像数据是通过对目标区进行垂直摄影获取的，这种方法仅能获取目标区顶部信息，难以获取全方位的信息，将其应用于房屋识别及震害信息提取中存在一定局限性（李玮玮等，2016）。许建华等（2017）使用无人机倾斜摄影技术直观、立体地展示九寨沟地震的部分震害信息，甚至对裂缝....

图2研究区震后俯视图

利用遥感影像进行灾害信息的提取与评估，不同学者已开展了大量研究，提出了一系列震害信息提取和评估模型（王晓青等，2009；魏成阶等，2008；李金香等，2018）。对灾区房屋进行震害评估时，获取房屋的结构类型和相应的破坏等级至关重要，因此本次工作从实际应用角度出发，首先依据影像数据....

图3研究区内房屋类型影像

依据《建（构）筑物地震破坏等级划分》（GB/T24335—2009）（中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局等，2009），将建（构）筑物破坏等级分为以下5级：基本完好、轻微破坏、中等破坏、严重破坏、毁坏。目前常用的遥感手段由于受空间分辨率的限制及摄影角度的影响，识别建筑物破坏....

图4研究区内房屋震害影像

(5）毁坏：此类房屋在无人机影像中特点鲜明，部分墙体倒塌的房屋在其局部形成废墟，造成色调明显不均匀，如图4(h）所示；完全倒塌的房屋轮廓大部分已消失，土块、木材等建筑材料混乱堆积，部分碎片呈白色亮斑，如图4(i）所示。2.3建筑物震害评估

本文编号：3904343