FY-3D/MERSI-II全球火点监测产品及其应用

发布时间：2024-02-22 02:50

　　FY-3D/MERSI-II全球火点监测产品主要包括全球范围内的火点位置、亚像元火点面积和火点强度等信息,可用于实时监测全球范围的森林草原火灾、秸秆焚烧等生物质燃烧状况。火点判识算法主要根据中红外通道对高温热源的敏感特性,即含有火点的中红外通道像元辐亮度和亮温较远红外通道的辐亮度和亮温偏高,同时较周边非火点的中红外像元偏高,建立合适的阈值可探测含有火点的像元。亚像元火点面积估算主要使用中红外单通道估算,根据亚像元火点面积估算结果对火点强度进行分级,不同的级别表示不同程度的火点辐射强度。基于全球火点自动判识结果,每日生成0.01°分辨率的卫星遥感日全球火点产品,每月生产0.25°×0.25°格点的全球月火点密度图。在利用FY-3D/MERSI-II火点产品开展的全球火点监测应用中,对多起全球重大野火事件进行了监测,为防灾减灾、全球气候变化研究、生态环境保护等方面提供卫星遥感信息支持。

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【部分图文】：

图12018-05-29FY-3D全球火点监测专题图

图1为2018-05-29FY-3D全球火点监测专题图，可有效反映当天全球各地火点的空间分布情况。3.4.2月全球火点产品制作

图2FY-3D2018年6月全球火点像元密度图

图2为FY-3D/MERSI-II2018年6月全球火点密度图，图中不同颜色表示在0.25°×0.25°格点中火点像元个数范围。通过这张图可以清楚地分析出当月不同区域火点发生的密度和频次高低。图2中可见，2018年6月，全球火点主要分布在非洲南部、南美洲中部、北美洲南部、亚洲中....

图3FY-3D人机交互火点判识与全球自动化火点监测结果对比分析示意图

本文分别选择FY-3D2018年5月—6月的中国东北、俄罗斯远东、南美、非洲中南部等典型地区火点监测结果进行统计分析。本文假设自动火点监测算法与人机交互火点结果之间火点位置小于0.02°时，认为自动判识与人工判识位置相符。图3给出了全球4个典型地区的部分区域，不同时间的人机交互....

图4FY-3D美国加州火情动态监测图

2018年11月美国加州发生数次大规模山火，利用FY-3D卫星对加州大火进行了全过程的动态监测，制作了多幅由判识火点在真彩色图像上叠加的火情监测产品，其中真彩色合成图由FY-3D/MERSI-II的通道3（红光），2（绿光），1（蓝光）RGB合成，如图4所示，红色区域代表火点。其....

本文编号：3906281