遥感分类技术在土地执法监察中的应用研究

发布时间：2024-02-25 05:37

　　本研究旨在应用遥感技术的卫片执法对我国国土资源的动态监测,在国土资源的维护利用、管理方面发挥其重要作用。以江西省赣州市茅店镇为例,利用遥感分类技术对2016年和2017年两年的影像数据分别进行监督分类和面向对象分类,提取出变化图斑,再与基础地理信息数据库结果数据进行对比分析,验证分类的精度,通过实验数据验证面向对象分类比监督分类精度更高,分类效果更好,为国土资源执法部门的监察工作提供更有效的技术支持。

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【部分图文】：

图1影像对象层次网络图

多尺度分割是一种从多尺度角度对影像进行分割的技术，它既能自动生成影像对象，又能将这些对象按照一定的等级结构联接起来，从而使分割结果更加适应真实的情况。分割尺度的大小直接决定了多边形数量和像元数量，分割尺度小的对象层中多边形数量多，小尺度的对象层置于网络结构底部；分割尺度大的对象层....

图2监督分类结果图

在卫星遥感影像上，不同的亮度值和空间变化的差异性，是区分不同地物的物理依据。采用监督分类方法对前后两个时相的遥感影像进行分类，分类类别为建筑物、道路、绿地、裸地，分类样本数均大于30，分类结果如图2所示。3.2面向对象分类实验

图3影像分割结果图

影像分割质量的影响因子包括均值因子和分割尺度，均值因子又分为光滑度与紧致度、颜色因子与形状因子两对参数。适当的分割尺度不仅能将各类地物清晰地分开，而且不存在过度分割或欠分割的现象。在本次实验中，选择的分割尺度为68。为了有效避免颜色的失真现象，颜色因子和形状因子分别设置为0.8和....

图4基于样本的面向对象分类

分别对前后两个时相的两幅影像完成分割后，影像信息的展示不再是以像元为单位，而是转换为对象。实验在多尺度分割的基础上进行分类，可得到不同时期同名点的变化信息。再在面向对象分类结果的基础上，进一步进行目视解样本对象的选取，得到面向对象+目视解译的分类结果（如图4）。图4基于样本的面....

本文编号：3910157