遥感影像成分代替融合方法研究

发布时间：2024-02-26 17:53

　　随着现代卫星影像数据获取能力和传感器成像技术的不断成熟,涌现了大量的高分辨率遥感影像。然而,由于传感器物理条件的限制,很难直接获得具备高空间分辨率的多光谱影像,大部分的对地观测卫星只能同时获取高空间分辨率的全色和相对低空间分辨率的多光谱影像,而前者在实际生产中则更为需要。遥感影像融合技术可以综合两种影像的优势,产生新的包含更多信息的高质量影像,以供科研和生产工作中使用。现有融合方法按其原理可分为比值增强法、多分辨率分析法和成分代替法三类。其中,成分代替法相对其他两类方法来说,执行效率与实用性更高,因此在实际应用中更受欢迎。成分代替影像融合方法中低分辨率全色波段的生成和权重注入模型的设计是当前的两个研究热点,本文即针对同源遥感影像在这两个方面进行融合方法的创新。论文的主要研究内容和创新点包括以下几个方面:(1)归纳了现有常用的影像融合方法,并详细介绍了IHS、PCA、GS、UNB、SRM和NND这六种较为成熟的成分代替影像融合方法的算法原理;总结了融合影像质量评价中具有代表性的直接评价和间接评价方法;针对GF-2卫星影像,选取典型的成分代替影像融合方法进行融合实验,并对融合结果进行定性和...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
主要英文缩写对照表
1 绪论
    1.1 遥感影像融合研究背景及意义
    1.2 遥感影像融合研究现状
        1.2.1 国内外研究现状
        1.2.2 存在的问题及分析
    1.3 研究内容及章节安排
2 传统遥感影像融合方法对比研究
    2.1 传统遥感影像融合方法
        2.1.1 比值增强法
        2.1.2 多分辨率分析法
        2.1.3 成分代替法
    2.2 融合图像质量评价
        2.2.1 仅基于融合影像的评价方法
        2.2.2 基于参考影像与融合影像的评价方法
    2.3 基于高分二号影像的融合方法对比研究
        2.3.1 实验数据说明
        2.3.2 数据预处理
        2.3.3 方法对比与结果分析
    2.4 总结
3 基于引导滤波的遥感影像融合
    3.1 引导滤波原理及应用
    3.2 基于引导滤波的遥感影像融合方法
        3.2.1 GFD方法原理
        3.2.2 GFD方法有效性分析
    3.3 实验数据及预处理
    3.4 实验设计与结果分析
        3.4.1 参数影响分析
        3.4.2 实验结果与直接评价
        3.4.3 实验结果与间接评价
    3.5 总结
4 改进的成分代替遥感影像融合方法
    4.1 成分代替影像融合框架
    4.2 改进的成分代替影像融合方法
        4.2.1 ICS方法原理
        4.2.2 参数分析
        4.2.3 光谱相关性分析
    4.3 实验设计与结果分析
        4.3.1 实验说明
        4.3.2 实验结果与分析
    4.4 总结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录1
附录2
个人简介
导师简介
获得的成果目录
致谢



本文编号：3911635