基于POI数据的城市功能空间识别及中心城区功能复合测算——以东莞市为例

发布时间：2024-03-05 01:07

　　研究城市功能区空间结构及功能区复合特征,对城市用地优化有着重要作用。以东莞市城市功能兴趣点(POI)数据为基础,采用核密度法、区位熵指数、信息熵、均衡度等方法,从宏观的城市尺度识别城市功能空间,并在社区尺度上进一步探究城市功能复合化特征,研究结果表明:①在市域层面,东莞市形成了"主中心—次中心—主节点—次节点"的多中心多层级功能空间结构,五类城市功能均表现出较强的中心集聚特征,在中心城区、虎门-长安、厚街、大朗、常平以及塘厦等地,形成了区域性的城市综合服务中心。②在社区层面,解析中心城区城市功能区的分布特征,得出居住功能与商业功能的空间关联性较强,居住、商业和产业在研究区内形成了"产业—居住&商业—产业"的功能圈层结构,而休闲娱乐功能沿地铁线形成了一条休闲娱乐功能带,公共服务功能区的空间分布则相对均衡。③在社区层面,城市功能的复合开发在中心城区呈现"中心—外围"的空间特征,中心区城市功能要素类型多样,居住、商业、娱乐休闲功能复合水平较高,外围区功能类型单一,多为产业功能与公共服务功能复合,相对而言产业功能与居住、商业以及休闲娱乐三类城市功能的空间兼容性较弱。

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【部分图文】：

图1地理区位及POI密度分布

如图1所示，东莞市位于广东省中南部，珠江口东岸，临近广州，接壤深圳，处于广深经济走廊中间，是粤港澳大湾区的重要节点城市。全市行政面积约2542.67km2，是全国5个不设区的地级市之一，下辖4个街道、28个镇。经济发展迅速，工业制造业体系完备，民营经济活跃，村镇经济发达，多数....

图2城市功能空间识别

鉴于POI数据在空间分布上遵循正态分布的相关特征，依据正态分布曲线特征，借鉴吴康敏等人[17]利用核密度均值μ加减标准差σ作为阈值识别广州市商业中心边界的方法，采用μ±σ、μ±2σ、μ±3σ作为核密度值的分类阈值，表示研究区每一类功能要素核密度值前16%、2.5%、0.05%的最....

图3中心城区功能要素区位熵计算结果

以中心城区的行政社区(村)为基本单元，利用ArcGIS软件统计落在各个社区内部5类功能要素点的数量，依据式(4)计算各类功能要素的区位熵指数，并对计算结果进行分类:区位熵LQ>1则定义为功能区，区位熵LQ>1.5则为专业化功能区(如图3所示)。根据图3所示，可知5类功能要素在社区....

图4均衡度和功能复合度计算结果

鉴于均衡度指数只能衡量社区范围内各类功能要素整体的均衡性，不能确定社区内所复合的功能是否具有较高的地域集聚优势。因而结合区位熵计算结果，将居住、商业、产业、休闲以及公共服务五类功能要素的区位熵值进行二值化，重新分类赋值(即:区位熵LQ>1赋值为1，区位熵LQ<1赋值为0)，提取出....

本文编号：3919445