附加系统参数的多时相InSAR时空建模和形变估计

发布时间：2024-03-06 22:38

　　轨道误差和长波大气延迟组成的系统误差是影响In SAR形变监测精度的重要因素之一.传统方法在空间域对干涉图的系统误差建模,容易导致长波形变和系统误差相混淆.本文在时空域利用附加系统参数对系统误差建模,同时根据观测值质量对差分相位观测值定权,采用附加系统参数的加权最小二乘法估计形变参数和系统误差,实现了长波形变和系统误差的分离.模拟实验结果表明,在形变与系统误差的空间变化特性完全一致的极端情况下,本文方法能实现两者的有效分离,估计的形变速率均方根误差比传统方法降低了98. 8%.ASAR数据实验显示当形变尺度较小且分散分布时,本文方法和传统方法得到的结果相似;当形变在研究区内表现为长波变化时,本文方法比传统方法估计的形变结果更为稳健.

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【部分图文】：

图1干涉图序列中的时空相位观测值

本文选择中心位置位于39°50"N,116°38"E，面积约为4000km2的实验区(图5)，该区域平均海拔为43.5m，地势较为平坦．对覆盖实验区的33景时间跨度从2007年1月3日至2010年9月29日的ASAR影像，利用GAMMA软件进行如下处理:图2模拟数据的实验....

图2模拟数据的实验流程

图1干涉图序列中的时空相位观测值1)以2009年1月7日获取的影像为公共影像，将其他所有影像进行配准并重采样至公共影像．

图3模拟数据实验的系统误差估计结果

3)用30s空间分辨率的SRTMDEM数据消除地形相位;在方位向和距离向分别进行20和4的多视;采用改进的Goldstein滤波方法[25]对干涉图进行滤波，并采用最小费用流法对相干性高于0.7的区域进行解缠，最后得到多时相InSAR的解缠相位序列．图4模拟数据实验的平均形....

图4模拟数据实验的平均形变速率估计结果

图3模拟数据实验的系统误差估计结果4)对解缠绕的差分相位观测值分别用传统方法和本文方法估计其形变速率参数，同时考虑了湍流延迟和失相干噪声对观测质量的影响，用文献[14]介绍的方法估计观测值的时空方差协方差阵用于参数估计的定权．由于相干性大于0.7的区域绝大部分位于平原地带(图7....

本文编号：3920985