基于图割法的无人机正射影像拼接
发布时间:2024-03-23 07:31
无人机正射影像具备精确的几何定位和丰富的地物信息,在地理信息系统等领域发挥着重要作用,将像幅较小的单幅影像进行拼接是数据发布前必不可少的操作。目前拼接算法因没有考虑图像局部信息,不能较好的保证拼接后图像地物的完整性。针对上述问题,本文采用图论中的图模型优化问题,从亮度值、梯度值以及纹理复杂度三方面对有向边进行定权,采用图割法中最大流-最小割算法进行全局求解。实验表明该算法真实有效,且生成的拼接线可以较好的避免穿过房屋建筑,进而较好的保证了地物的完整性。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 图割法(Graph Cuts)拼接线搜索
1.1 图割法原理
1.2 图的构造
1.2.1 亮度差异测度
1.2.2 梯度差异测度
1.2.3 纹理复杂度差异测度
2 实验
3 结束语
本文编号:3935588
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0 引言
1 图割法(Graph Cuts)拼接线搜索
1.1 图割法原理
1.2 图的构造
1.2.1 亮度差异测度
1.2.2 梯度差异测度
1.2.3 纹理复杂度差异测度
2 实验
3 结束语
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