高分辨率遥感影像图制作的镶嵌线自动提取

发布时间：2024-04-01 18:30

　　为更好地发挥遥感技术在城市规划地图制作中的应用,高分辨率遥感影像成为城市地图制作中最重要的数据源。面对地物信息复杂、建筑物众多的城市地区,如何快速提取高分辨率遥感影像地图制作过程中相邻两景影像之间的镶嵌线具有重要意义。本文以国产卫星中分辨率最高、幅宽最小的GF-2影像为数据源,融合建筑物轮廓数据,研究了基于最短路径的A*搜索算法,实现了遥感影像地图制作的镶嵌线自动提取技术。结果表明,该方法能够自动生成避让建筑物的镶嵌线,速度快、镶嵌质量高,可广泛应用于城市地区高分辨率遥感影像地图制作。

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【部分图文】：

图3基于影像重叠区和建筑物轮廓的图像掩膜处理

图2避让建筑物的镶嵌线自动提取技术2.2A*算法最短路径搜索

图4A*搜索算法最短路径计算步骤

(2)计算耗费评分:对相邻点，一次计算每一点的G值、H值和F值。G值是指当前点到沿着起点A产生的路径到A点的移动耗费。H值是指不考虑不可通过区域，当前点到终点B的理论移动耗费。F值是二者相加。(3)选最小值，完成搜索:选出OPEN列表中的F值最小的节点，将此节点设为当前节点，移出....

图5镶嵌线提取结果

利用Python语言进行A*算法实现，镶嵌线提取结果如图5所示。其结果表明，基于A*算法和建筑物图斑可以自动生成避让建筑物的镶嵌线。3结语

图1研究区地理位置及遥感影像(GF-2PMS321波段组合)

北京市的道路由环线和放射性干线组成[12]。本文选取北京市五环内为研究区域(如图1所示)，该区域涉及8个区，建筑物密度、人口密度及交通流量在市域范围内均为最大[13]。GF-2卫星于2014年8月19日成功发射，主要载荷技术指标见表1。试验研究区域内需要6景GF-2影像进行镶嵌(....

本文编号：3945121