基于Landsat时序数据的洞里萨湖湖滩高程模型构建及应用
发布时间:2024-04-23 23:51
采用遥感技术监测和绘制地球表面水体变化是水资源管理和气候相关研究的重要技术手段。Landsat因其具有长时序及较高空间分辨率优势,成为遥感技术应用的重要数据来源,但也存在因云覆盖等噪声引起的数据信息缺失而导致遥感影像解译失真。有鉴于此,本文选择Landsat云覆盖较少的影像提取湖区水陆边界线,并结合水文站水位观测数据,利用反距离加权(IDW)插值方法构建湖滩高程模型,然后基于该数字高程模型获取受云覆盖影响较大的Landsat影像完整水陆边界线,重构洞里萨湖长时序水体覆盖范围,并对其与主要环境因子的关系进行了分析。本研究构建的湖滩高程模型对云覆盖较大地区长时序水体提取研究具有一定的参考价值,同时有关洞里萨湖长期变化及驱动力的分析结果对可持续利用洞里萨湖水资源和制定相关管理政策具有积极意义。本研究内容主要分为两大部分,即基于云覆盖较少影像的水陆边界和对应水位值构建洞里萨湖湖滩高程模型提取云覆盖下的缺失水面;分析洞里萨湖水面在1988-2017年间的变化及其驱动力特征。第一部分中,首先以Landsat数据为基础,采用边缘检测分割方法和距离偏差精度评价方法,从现有的33种水体指数中遴选出适宜洞...
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 水体提取方法研究进展
1.3.2 空间数据缺失重构研究进展
1.3.3 数字高程模型研究进展
1.3.4 精度评价方法研究进展
1.3.5 洞里萨湖研究进展
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况及数据与方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源与预处理
2.2.1 遥感影像
2.2.2 地形数据
2.2.3 降水数据
2.2.4 水位数据
2.3 研究方法
2.3.1 水体提取最佳阈值选择
2.3.2 湖滩高程模型构建
2.3.3 基于湖滩高程模型和水陆边界绘制水面范围
2.3.4 水陆边界提取效果精度评价
2.3.5 长时序水面面积提取及驱动分析
第三章 湖区水陆边界提取
3.1 水体指数提取水陆边界最佳分割阈值
3.2 水体指数水陆边界提取效果精度评价
3.3 Landsat影像水陆边界提取
第四章 洞里萨湖湖滩高程模型构建
4.1 洞里萨湖湖滩高程模型构建结果
4.2 基于湖滩高程模型水体提取效果精度评价及比较
第五章 基于湖滩高程模型的洞里萨湖长时序水面动态和驱动机制
5.1 基于湖滩高程模型的洞里萨湖1988-2017年水面变化
5.2 洞里萨湖流域降水及湄公河上游大坝建设
5.3 洞里萨湖1998-2017年水面面积变化与驱动力的关系
第六章 讨论
6.1 水体指数比较
6.2 湖滩高程模型优势与不足
6.3 洞里萨湖水面面积变化及驱动力
第七章 结论
参考文献
致谢
本文编号:3962934
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 水体提取方法研究进展
1.3.2 空间数据缺失重构研究进展
1.3.3 数字高程模型研究进展
1.3.4 精度评价方法研究进展
1.3.5 洞里萨湖研究进展
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况及数据与方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源与预处理
2.2.1 遥感影像
2.2.2 地形数据
2.2.3 降水数据
2.2.4 水位数据
2.3 研究方法
2.3.1 水体提取最佳阈值选择
2.3.2 湖滩高程模型构建
2.3.3 基于湖滩高程模型和水陆边界绘制水面范围
2.3.4 水陆边界提取效果精度评价
2.3.5 长时序水面面积提取及驱动分析
第三章 湖区水陆边界提取
3.1 水体指数提取水陆边界最佳分割阈值
3.2 水体指数水陆边界提取效果精度评价
3.3 Landsat影像水陆边界提取
第四章 洞里萨湖湖滩高程模型构建
4.1 洞里萨湖湖滩高程模型构建结果
4.2 基于湖滩高程模型水体提取效果精度评价及比较
第五章 基于湖滩高程模型的洞里萨湖长时序水面动态和驱动机制
5.1 基于湖滩高程模型的洞里萨湖1988-2017年水面变化
5.2 洞里萨湖流域降水及湄公河上游大坝建设
5.3 洞里萨湖1998-2017年水面面积变化与驱动力的关系
第六章 讨论
6.1 水体指数比较
6.2 湖滩高程模型优势与不足
6.3 洞里萨湖水面面积变化及驱动力
第七章 结论
参考文献
致谢
本文编号:3962934
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