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土壤含水量的GPS-R遥感反演模型研究

发布时间:2017-05-26 11:18

  本文关键词:土壤含水量的GPS-R遥感反演模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:GPS-R技术是利用L波段GPS信号,通过地表反射和散射作用产生的信号变化,遥感地表多种物理特性的方法。GPS-R技术根据多路径效应产生的信号噪声因反射面条件产生的差异,建立GPS观测信号特征与反射面环境参数之间的关系模型,进而反演反射区域的物理特性。 论文基于GPS-R技术遥感土壤含水量的相关理论,研究裸露地表表层土壤含水量遥感反演模型建立方法。首先,介绍GPS卫星信号反射系数与地表湿度之间的相关性,试验分析了GPS卫星信号入射角与地表反射系数之间的关系,并用于建立基于卫星高度角为权重的土壤含水量反演模型。 其次,分析讨论了土壤含水量遥感的四种信号处理方法,结合裸露地表浅层土壤含水量遥感实验,利用PO散射模型修正了信号传递损失。然后,基于GPS-R遥感技术原理,分析讨论卫星高度角对遥感应用的影响,提出土壤水分遥感加权模型。 最后,,通过GPS-R遥感土壤含水量、土壤水分综合测定仪实测土壤含水量以及洒水实验前后土壤含水量变化等实验研究,建立了适合研究区陆面特性的GPS-R土壤含水量遥感反演的经验模型。
【关键词】:GPS-R 多路径效应 遥感 土壤水分 裸露地表
【学位授予单位】:中国矿业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:S152.7;P228.4;P237
【目录】:
  • 附件3-4
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目录7-9
  • Contents9-11
  • 图清单11-13
  • 表清单13-14
  • 1 绪论14-22
  • 1.1 研究背景与意义14-15
  • 1.2 国内外研究现状15-18
  • 1.3 研究内容及结构安排18-22
  • 2 GPS-R 遥感原理22-30
  • 2.1 双基雷达22-23
  • 2.2 GPS-R 技术原理23-26
  • 2.3 GPS-R 技术制约因素分析26-29
  • 2.4 本章小结29-30
  • 3 GPS-R 遥感信号处理方法30-42
  • 3.1 ICF 处理方法30-32
  • 3.2 IPT 处理方法32-34
  • 3.3 PO 散射模型34-38
  • 3.4 Bi-mimics 模型38-40
  • 3.5 本章小结40-42
  • 4 GPS-R 遥感土壤含水量反演改进模型42-56
  • 4.1 GPS-R 遥感土壤含水量原理42-46
  • 4.2 土壤水分四成分模型46-48
  • 4.3 土壤水分加权模型48-52
  • 4.4 土壤水分模型比较52-54
  • 4.5 本章小结54-56
  • 5 GPS-R 土壤含水量反演模型精化实验研究56-76
  • 5.1 土壤含水量反演模型数据采集56-62
  • 5.2 土壤含水量反演模型数据处理62-66
  • 5.3 土壤含水量反演模型66-73
  • 5.4 精度评价73-74
  • 5.5 本章小结74-76
  • 6 结论与展望76-78
  • 参考文献78-84
  • 作者简历84-86
  • 学位论文数据集86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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本文编号:396645

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