高密度地质灾害易发区面向对象信息提取研究

发布时间：2024-05-11 18:19

　　新疆伊犁新源县则克台镇是滑坡地质灾害发生数量和频率较高的地区之一,时间和空间上的巨大破坏性及危险性严重威胁着新源县居民的人身和财产安全。遥感信息技术的引入使滑坡的预警和防范成为可能。本文采用耦合多尺度分割和支持向量机模型(SVM)对研究区内的滑坡体分布情况进行识别,建立滑坡特征数据集与滑坡体信息的物理机制的关联。结果表明:除可用于描述对象的光谱信息及几何信息,坡度、粗糙度、植被覆盖区,与沟谷、水系、矿区、断层距离等特征能较好地诠释区域实际地形地貌特征,且与滑坡信息相关性较高;线性模型测试精度66.7%、识别正确性63.8%,高斯核模型测试精度76.2%、识别正确性78.0%,高斯核模型精度明显优于线性模型。该识别结果具有一定的可靠性,也为研究区今后的土地改革和农牧业运作模式提供参考。

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【部分图文】：

图1GF-1影像尺度分割模型

首先利用ESP求解影像最优分割尺度[25]。如图1所示，当尺度在120、170和430时图像局部方差与异质性变化率较大。而120尺度下山区地块破碎、170尺度下镇区小范围的农作物地块分割较破碎、430尺度下山区连片分割，综合选取150为分割尺度。结合研究区实际地表覆被及滑坡的分布....

图2分割尺度为150的提取结果

首先采用棋盘分割方法提取研究区，然后增加分割字段采用内部分割，设置分割单元为150，形状因子为0.2，紧致度为0.8，波段比为1，完成研究区内部的多尺度划分，如图2所示。2.3滑坡信息识别

图3150尺度下线性核函数惩罚因子与精度的关系

线性核函数不同惩罚因子下的训练精度，如图3所示。由图可知，精度变化趋势与γ不相关，而与C相关。交叉验证的结果表明:当C为32，训练精度最高，为65%。2.3.2高斯径向基函数

图4150尺度下高斯核函数惩罚因子与精度的关系

同理，径向基核模型参数γ、C与精度的关系如图4所示。由图可知，精度变化趋势与C和γ都相关，当log2(C)一定时，精度与log2(γ)线性递增，当log2(γ)值一定时，精度呈递减趋势。交叉验证的结果表明:当γ为0.5、C为2时训练精度最高，为78.5%。2.4识别结果及分析

本文编号：3970249