利用深度学习的无人机影像快速发现推土区违法建设

发布时间：2024-05-18 03:21

　　无人机监测是城市违法用地和违法建设监管工作的重要手段,提高无人机影像处理效率,能够有效减轻违法建设监管工作压力。基于这一目的,本文构建了基于卷积神经网络的深度学习模型,针对城市违法建设中典型的推土区图斑进行了样本集构建和模型训练,并利用无人机正射影像进行了疑似违法建设区域的快速发现实验。实验结果表明,本文方法对于0.5 m分辨率的无人机影像数据发现率能够达到85%以上,目标发现率较高,能够为城市违法用地和违法建设监管工作提供支持。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引 言
2 卷积神经网络模型与样本集构建
3 卷积网络模型实现与数据测试
4 推土区图斑发现实验结果分析
5 结 论



本文编号：3976376