高精度地表覆盖数据优化影像分割方法及在自然资源监测中的应用

发布时间：2024-06-02 17:37

　　自然资源是发展之基、生态之源、民生之本,对于经济社会发展具有重要的支撑和保障作用。随着我国人口的不断增加,城镇化进程的逐渐加快,掌握自然资源数量和空间分布对于应对日益增加的自然资源需求危机,做好自然资源监管和国土空间规划具有重要的意义,因此精确地监测自然资源势在必行。当前的第三次全国国土调查等自然资源监测工作模式仍以人工目视解译为主,自动化程度较低。影像分割是解决自然资源监测自动化的重要基础,然而当前的影像分割方法只考虑基元自身的光谱、形状和纹理等内在特征,忽略了对基元边界特征的分析和运用,导致分割的边界定位精度较低、分割结果过于细碎及整体性不强等现象。本文将高精度地表覆盖数据的边界先验知识作为约束条件融入多尺度分割中,运用优化高分辨率影像分割方法解决分割对象边界精度低等问题,从而提升自然资源监测精度和效率。在优化分割结果的基础上,实现多特征变量选取以及分类器算法在土地利用分类中的应用,实现多源多时序数据在退耕还林信息自动提取中的应用。研究结果表明:(1)高精度地表覆盖数据优化影像分割方法使影像对象的边界更加精确。该分割方法以分形网络演化算法为基础,将地表覆盖数据的的边界作为约束条件融...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1技术路线图

高精度地表覆盖数据优化影像分割方法研究及在自然资源监测中的应用-10-第四章为基于优化分割边界和高分辨率影像的土地利用分类，采用朴素贝叶斯、决策树、最邻近和随机森林4种方法提取武功县的土地利用信息，并对实验结果进行精度评价分析。第五章为联合优化分割边界和哨兵2号影像的退耕还林提取....

图2.3融合前的图像

高精度地表覆盖数据优化影像分割方法研究及在自然资源监测中的应用-14-几何校正是针对影像上的像元与地面上所对应的地物出现挤压、形变、扭曲等几何变形。几何校正可以消除全色影像和多光谱影像中同名像素的几何误差。本文研究是以北京二号全色影像为基准，对多光谱影像进行校正。本文研究是用EN....

图2.4融合后的图像

高精度地表覆盖数据优化影像分割方法研究及在自然资源监测中的应用-14-几何校正是针对影像上的像元与地面上所对应的地物出现挤压、形变、扭曲等几何变形。几何校正可以消除全色影像和多光谱影像中同名像素的几何误差。本文研究是以北京二号全色影像为基准，对多光谱影像进行校正。本文研究是用EN....

图3.4两种实验的

高精度地表覆盖数据优化影像分割方法研究及在自然资源监测中的应用-22-发现，基于地表覆盖数据优化分割的效果最佳，边界轮廓最清晰，适用于土地利用信息提龋a)基于地表覆盖数据优化分割结果示例图b)无地表覆盖数据辅助分割结果示例图图3.4两种实验的分割结果示例图图3.5形状因子为0.5....

本文编号：3987578