基于IGS的卫星钟差预报模型的精度分析及评定

发布时间：2017-05-28 02:06

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【摘要】：GPS虽然是一门新技术,但它自产生之日得到了迅猛的发展。现在应用已经非常广泛。精密单点定位技术的发展离不开高精度的卫星钟差预报。为了分析卫星钟差预报模型的精度,本文建立了四种预报模型。求解模型所采用的数据是从IGS网站上下载的,时间间隔为5分钟。四种模型都分别计算了未来某个时间步长范围内的钟差数据。本文首先建立的是二次多项式模型,二次多项式模型的运算比较简单,容易操作,预测精度较高。其次,建立的是灰色预报模型,介绍了简单的灰色理论知识,总结了灰色预报模型的特点。再次,介绍了卡尔曼原理,建立了卡尔曼预测模型,得到了较好的预测精度。最后建立的模型是自回归滑动平均模型(ARMA)。本文提供了不同的观测钟差数据、预测步长,对四种预报模型进行了精度分析,总结出各种模型的特点以及他们的应用条件,并对四种模型进行了评定得出最优预测模型。
【关键词】：精密单点定位 卫星钟差预报模型 精度分析
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P228.4

【共引文献】

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本文编号：401658