西安世博公园土地利用遥感动态监测

发布时间：2017-06-03 02:08

  本文关键词：西安世博公园土地利用遥感动态监测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地是我们人类栖息和生物生存的重要空间，是我们人类社会赖以生存、发展的重要资源和从事一切社会经济活动的重要场所，也是我们人类生活中不可再生的资源之一。土地使用情况是进行土地资源合理利用、规划、保护和科学管理的重要基础，是做好各项土地管理工作的前提条件。目前，提供土地利用数据与信息存在不够科学、不及时，土地利用监测信息数据存在不完整和不准确。 随着空间技术、传感器技术、数字影像处理技术等相关科技技术的发展，现代遥感技术[1]已经进入了一个实时、动态、快速、准确地进行对地观测的新阶段，，遥感技术也越来越多地应用于土地利用遥感动态监测中[1]。 土地利用遥感动态监测是基于同一区域不同年份的影像间存在着光谱特征差异的原理，来识别土地利用状态间变化过程。利用光谱差异的特征原理实现土地利用变化监测其本质是对多时相系列影像进行量化，通过量化多时相遥感影像空间域、时间域、光谱域的耦合特征，来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容[2]。土地利用遥感动态监测方法其关键技术在于遥感影像预处理和土地利用变化信息提取[2]两部分。 本文以西安世博公园作为研究区，获取覆盖西安世博公园多期、多源遥感影像为主要数据源，利用研究区域已有的1:2000大比例尺测绘成果和布设的野外控制点和内业加密的检查点和DEM数据为辅助数据，利用摄影测量、影像处理、制作多时相土地利用遥感动态监测的工作底图，结合影像解译、影像分类等相关技术，实现对西安世博公园的土地利用遥感动态监测。 本文研究的主要内容如下： 1利用自动化影像快速处理系统，对多期遥感影像进行正射纠正、色彩处理和影像融合处理，生成西安世博公园的多期遥感正射影像。 2利用多尺度影像分割技术，分别对多期的西安世博公园遥感正射影像进行影像分割；并对分割影像进行影像分类，生成多期遥感正射影像土地分类结果。 3根据前、后时相的西安世博公园影像土地分类结果，采用类相关特征中的继承类算法，进行自动变化信息提取；生成多期影像土地变化分类结果，并对土地变化分类结果进行统计、分析，最后进行精度分析与评价，得到西安世博公园土地利用遥感动态监测结果。
【关键词】：影像纠正 影像融合 影像分类 变化信息提取 精度评价
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P237
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 选题的背景及研究的意义8-9
• 1.2 本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势9-10
• 1.3 土地利用遥感动态监测信息提取技术的研究发展10-11
• 1.4 本课题拟采取的监测方法、技术路线11-14
• 1.4.1 研究的主要内容和方法11-13
• 1.4.2 本论文采用的技术路线13-14
• 2 遥感影像数据预处理14-22
• 2.1 辐射校正14
• 2.2 遥感影像纠正和配准14-17
• 2.2.1 近似几何纠正15
• 2.2.2 严格几何纠正15-16
• 2.2.3 遥感影像纠正的重采样和内插方法16
• 2.2.4 遥感影像纠正中控制点的选取16-17
• 2.2.5 遥感影像配准17
• 2.3 遥感影像融合17-22
• 2.3.1 遥感影像融合的概念17
• 2.3.2 遥感影像数据融合分级17-18
• 2.3.3 遥感影像融合基本方法18-20
• 2.3.4 遥感影像融合质量评价20-22
• 3 土地利用分类与土地利用遥感动态监测信息的提取22-33
• 3.1 土地利用分类22-23
• 3.1.1 土地利用分类的原则22
• 3.1.2 土地利用分类的建立22-23
• 3.2 土地利用遥感动态监测信息的提取23-33
• 3.2.1 遥感影像分类23-24
• 3.2.2 遥感影像分类方法24-26
• 3.2.3 面向对象影像分类26-28
• 3.2.4 变化信息的提取28-29
• 3.2.5 变化信息的精度分析与评定29-33
• 4 研究区土地利用遥感动态监测实现33-44
• 4.1 研究区的基本概况33
• 4.2 实验数据的选取33
• 4.3 实验数据预处理33-37
• 4.3.1 影像纠正与配准33-34
• 4.3.2 融合结果及融合质量评价34-37
• 4.3.3 遥感正射影像精度37
• 4.4 土地利用分类体系确定37-38
• 4.5 遥感影像分割38-39
• 4.6 影像分类39-40
• 4.7 土地利用遥感动态监测信息提取40-41
• 4.8 土地变化信息的统计与分析41-42
• 4.9 土地利用遥感动态监测的精度评价42-44
• 5 结论与讨论44-47
• 5.1 全文总结44
• 5.2 本文创新点44-45
• 5.3 研究展望45-47
• 致谢47-48
• 参考文献48-50

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本文编号：417025