基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究

发布时间：2017-06-06 04:00

  本文关键词：基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：从空间数据,尤其是看似杂乱无章的一堆点数据中分析探索其隐含的信息,并进一步揭示其空间过程和分布模式的规律对科学工作者来说是一次重大的挑战和必须解决的科学问题。空间点模式分析正是根据点数据的空间位置来分析探索点数据的空间分布模式的分析技术,伴随着GIS的发展和空间数据的丰富,其基础理论在众多应用领域的驱动下得到了快速发展,成为空间统计学中发展最为完备的分支之一。城市商业网点数据是一类重要的点数据类型,通过分析其空间分布的特征,探索其分布的空间模式,可以为更好地进行商业规划、门店选址等提供决策上的依据。将空间点模式分析技术应用到商业网点数据的分析中是本文所做的一次有益的尝试,以苏果超市和银行ATM网点两类商业网点数据为例,在南京市主城区范围内进行空间点模式分析,旨在探索空间点模式分析技术在商业网点数据分析应用中的可行性及适用性,揭示两类商业网点数据在空间上的分布模式,并做出科学的解释。具体而言,本文在如下四个方面开展了研究：1.对空间点模式分析方法的研究。考虑到商业网点数据有沿道路网络分布的特征,本文以平面和网络两种视角对空间点模式分析方法进行了梳理,着重就其中核密度估计带宽、边界效应校正、蒙特卡洛模拟检验等问题进行了深入探讨,并以R语言和SANET工具包为基础,对空间点模式方法进行了示例分析。2.核密度估计在城市商业网点热点区域探测中的应用。以南京市主城区为研究范围,选择研究区内广泛分布的苏果连锁超市和银行ATM网点数据,采用核密度估计的方法探测两种商业网点数据在研究区内分布的热点区域,并就其形成热点的原因展开分析。3.K函数分析在城市商业网点空间聚集模式分析中的应用。采用单、双变量K函数方法,在平面和网络视角下,分别就两种商业网点在研究区内总体以及与地铁站点之间聚集模式进行对比分析研究。4. Voronoi图方法在城市商业网点市场域分析中的应用。采用平面和网络Voronoi图方法对研究区内大型连锁超市的市场域进行划分,对市场域内的苏果超市分布分布特征进行分析研究。在针对商业网点数据的应用研究结果表明苏果超市和ATM网点数据的热点区域和路段主要集中在南京中心城区范围内的主要商业中心或其周边区域,两种不同商业类型网点在空间存在一定的重合但不完全相同；单变量和双变量K函数方法揭示了苏果超市和ATM网点在空间上呈现出的聚集特性,以及其网点分布在空间上与地铁站点所存在的依赖关系：以Voronoi图方法划分大型连锁超市卖场所覆盖的市场域范围,发现苏果超市在沃尔玛市场域范围布局的完善程度最局。综上所述,本文就苏果超市和ATM网点两类商业网点在南京主城区空间分布特征进行了空间点模式分析并得出了相关的结论,对空间点模式方法在商业网点空间分布特征分析研究中的应用具有一定的借鉴意义。同时,本文尚有诸多不足之处,后续工作可以在增加商业网点属性信息的基础上进一步展开标值点模式、时空点模式等复杂的点模式分析,与社会经济数据的结合也将有助于更加合理地解释空间模式形成的原因。
【关键词】：空间点模式 城市商业网点 核密度估计 K函数 Voronoi图 空间特征
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;TU984.13
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的与意义13-14
• 1.3 国内外研究现状14-17
• 1.3.1 平面空间点模式分析研究现状14-16
• 1.3.2 网络空间点模式分析研究现状16-17
• 1.4 研究内容17
• 1.5 技术路线17-18
• 1.6 章节安排18-20
• 第二章 理论方法及研究数据20-38
• 2.1 平面点模式方法20-29
• 2.1.1 基本概念20-21
• 2.1.2 基于密度的方法21-24
• 2.1.3 基于距离的方法24-29
• 2.2 网络点模式方法29-33
• 2.2.1 网络随机点过程29-30
• 2.2.2 网络核密度估计30-32
• 2.2.3 网络K函数32-33
• 2.3 空间点模式方法小结33
• 2.4 数据来源与处理33-38
• 2.4.1 研究对象33-34
• 2.4.2 研究区域34-35
• 2.4.3 数据来源与处理35-37
• 2.4.4 点模式分析工具37-38
• 第三章 核密度估计与热点区域探测38-48
• 3.1 平面核密度估计的带宽38-41
• 3.1.1 最适带宽的计算方法38-39
• 3.1.2 研究区的几种最适带宽比较39-41
• 3.2 网点的核密度分析41-47
• 3.2.1 平面核密度估计41-44
• 3.2.2 网络核密度估计44-47
• 3.3 本章小结47-48
• 第四章 K函数与空间聚集模式分析48-61
• 4.1 K函数边界效应校正与假设检验48-52
• 4.1.1 边界效应校正48-50
• 4.1.2 蒙特卡洛检验50-52
• 4.2 单变量K函数分析52-55
• 4.3 双变量K函数分析55-58
• 4.4 K函数与hotspot分析58-60
• 4.5 本章小结60-61
• 第五章 Voronoi图与市场域分析61-69
• 5.1 平面Voronoi图市场域分析61-65
• 5.2 网络Voronoi图市场域分析65-68
• 5.5 本章小结68-69
• 第六章 总结与展望69-71
• 6.1 研究工作总结69-70
• 6.2 后续工作展望70-71
• 参考文献71-75
• 致谢75-77
• 研究生期间主要成果77-78

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本文编号：425294