基于MapGIS与Oracle的地质空间数据库设计与实现
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【摘要】:地质空间数据来源广泛、类型繁多、数量巨大,其属性信息复杂、专业性强,作为与地理位置、空间分布直接相关的数据,是地质学研究的基础。国内外有关机构早已开展了地质数据库建设工作,并取得了一定的成果。在当今大数据时代,地质行业也将面临海量数据存储难题,原有的技术方法逐渐失去其优势。可以借助现有技术,如Map GIS与Oracle数据库的空间数据存储管理技术,通过改进地质数据组织方式以解决这类问题。论文以项目“地质空间大数据云平台技术研究”作为依托,以全国矿产资源潜力评价数据为研究对象,开展数据库设计与应用研究。本文主要研究内容可以总结为以下几点:(1)分析地质空间数据特点和相关技术,结合用户需求,制定合理可行的数据库建设路线。通过研究全国矿产资源潜力评价数据的内容与存储管理方法,设计地质空间数据库逻辑模型、物理模型、目录树等内容,以实现数据的统一管理;(2)按照省级—矿种—专题以及省级专题这两条路线集成全国矿产资源潜力评价数据,通过创建空间表连接所有数据,这种组织模式极大地提高了数据查询检索和访问效率。(3)结合MapGISK9与大型数据库Oracle10G的相关空间数据技术,完成了全国矿产资源潜力评价数据的存储管理,并实现若干基础GIS操作功能,为地质大数据云平台建设提供基础数据。本文的研究成果为今后海量地质数据的存储管理问题提供一个解决思路,也为矿产资源潜力评价综合决策分析、参与式潜力评价群体决策支持体系以及数据的交换与共享服务等应用奠定基础。
【关键词】:数据库 地质空间数据 地理信息系统 MapGIS Oracle
【学位授予单位】:湖南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P208;P628.4
【目录】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 第一章 绪论10-20
- 1.1 研究背景与意义10-13
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究意义11-13
- 1.2 研究现状及存在问题13-16
- 1.2.1 国内外研究现状13-15
- 1.2.2 目前存在的主要问题15-16
- 1.3 论文研究内容与技术路线16-18
- 1.3.1 研究内容16-17
- 1.3.2 技术路线17-18
- 1.4 论文结构18-20
- 第二章 地质空间数据库相关理论与方法20-34
- 2.1 相关理论20-22
- 2.1.1 地质空间数据库要点20
- 2.1.2 空间数据模型简介20-22
- 2.2 空间数据管理技术22-26
- 2.2.1 空间数据管理方式演变22-24
- 2.2.2 Oracle空间数据管理技术24-26
- 2.3 空间数据库引擎26-30
- 2.3.1 空间数据库引擎简介26-27
- 2.3.2 MapGIS空间数据引擎27-30
- 2.4 基于MapGIS与Oracle的空间数据技术结合30-31
- 2.5 本章小结31-34
- 第三章 地质空间数据库整体设计34-56
- 3.1 示例数据分析34-40
- 3.1.1 数据内容34-35
- 3.1.2 数据整合模式35-36
- 3.1.3 数据入库组织方式36-40
- 3.2 数据库系统整体设计40-52
- 3.2.1 数据库逻辑模型设计40
- 3.2.2 数据库物理模型设计40-46
- 3.2.3 目录树设计与实现46-49
- 3.2.4 元数据库设计49-52
- 3.3 建立空间数据库整体框架52-54
- 3.4 本章小结54-56
- 第四章 地质空间数据库建立56-70
- 4.1 开发工具与运行环境56-58
- 4.1.1 基于MapGIS的二次开发56-57
- 4.1.2 运行软硬件环境57-58
- 4.2 系统功能实现58-66
- 4.2.1 地理数据库创建58-60
- 4.2.2 主要功能模块展示60-66
- 4.3 系统运行响应时间测试66-68
- 4.4 本章小结68-70
- 第五章 研究结论和展望70-72
- 5.1 研究结论70
- 5.2 研究展望70-72
- 参考文献72-76
- 致谢76-78
- 附录A 攻读学位期间取得的学术成果78
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文编号:426188
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