基于SBAS技术的白龙江流域典型区滑坡信息提取研究
发布时间:2017-06-08 22:08
本文关键词:基于SBAS技术的白龙江流域典型区滑坡信息提取研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:白龙江流域位于甘肃省陇南地区,是我国泥石流、滑坡等地质灾害发生最频繁地区之一。时间序列InSAR技术能够消除D-InSAR技术中的时空去相关、大气效应等影响,获得毫米级的地表形变。本文以白龙江流域两河口至武都段部分区域为研究区,基于ENVISAT ASAR数据,利用时间序列InSAR技术之一的小基线(Small Baseline Subsets, SBAS)技术监测研究区内的地表形变。利用DEM和卫星数据参数对研究区的可视性进行了研究,并对获取的相干点的地表目标类型进行了探究;利用SBAS技术获取的相干点及平均形变速率提取出潜在滑坡点,并选择研究区内两个典型滑坡进行特征分析。得出的结论主要有:(1)利用SBAS技术,获取了研究区内2008年5月~2010年10月的地表形变速率,年平均形变速率为-2.87mm/year。利用RJ值以0、0.4为阈值划分的可视域比基于地形划分的可视域更加准确,83.50%的CT点位于可视区域、16.06%的CT点位于可视困难区域,只有0.44%的CT点位于不可视区域。研究区的相干点主要分布于白龙江河谷两岸的乡镇居民点及地表覆盖度低的耕地和草地,且北岸多余南岸,研究区SAR数据覆盖地表的可靠面积占67.23%,利用SBAS.技术获取的可靠CT点比例达到了96.83%。(2)对大量相干点通过热点分析,提取了地表有显著运动的14个冷区和22个热区,剔除伪潜在滑坡点后,提取了9个滑坡点,其中4个为新提取的滑坡点。研究区内的两个典型滑坡都发育在断裂带上具有软弱岩层的斜坡上,滑坡体中部滑动速率最快,两侧较慢,前缘滑动速率快于后缘。
【关键词】:SBAS技术 滑坡 白龙江流域 信息提取
【学位授予单位】:南京师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P642.22;P237
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第1章 绪论11-21
- 1.1 研究背景及意义11-12
- 1.2 国内外研究进展12-18
- 1.2.1 InSAR/D-InSAR技术及其在滑坡研究方面的进展12-17
- 1.2.2 白龙江流域滑坡研究进展17-18
- 1.2.3 小结18
- 1.3 研究目标和内容18-19
- 1.4 技术路线19-21
- 第2章 研究区概况及数据源21-26
- 2.1 研究区概况21-24
- 2.1.1 地形地貌21-22
- 2.1.2 地层岩性22-23
- 2.1.3 构造及地震23
- 2.1.4 气候水文情况23-24
- 2.1.5 人类活动24
- 2.2 数据源24-26
- 2.2.1 SAR数据源24-25
- 2.2.2 其他数据25-26
- 第3章 SBAS技术和数据处理26-44
- 3.1 SBAS方法26-28
- 3.1.1 SBAS技术的基本原理26
- 3.1.2 SBAS技术处理流程26-28
- 3.2 SBAS方法SAR数据处理及结果28-33
- 3.3 研究区可视性分析33-39
- 3.3.1 基于地形的可视性分析34-35
- 3.3.2 基于RI指数的可视性分析35-39
- 3.4 可靠CT点获取39-42
- 3.5 最大坡度方向的位移速率42-44
- 第4章 滑坡信息提取44-59
- 4.1 InSAR技术监测的滑坡类型44
- 4.2 潜在滑坡点提取44-49
- 4.2.1 CT点运动速率阈值44-45
- 4.2.2 潜在滑坡点提取45-49
- 4.3 滑坡发育的条件49-51
- 4.4 滑坡点筛选51-53
- 4.5 典型滑坡分析53-59
- 4.5.1 清水子滑坡53-56
- 4.5.2 烟墩沟村滑坡56-59
- 第5章 结论与展望59-61
- 5.1 结论59-60
- 5.2 展望60-61
- 参考文献61-69
- 致谢69
【参考文献】
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,本文编号:433846
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