模式映射引导下的多源矢量数据语义集成方法研究

发布时间：2017-06-09 18:03

  本文关键词：模式映射引导下的多源矢量数据语义集成方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着GIS应用的普及和不断深入,空间数据量日益庞大。由于应用目的和专业背景的不同以及本身结构的复杂性,这些空间数据在坐标投影方式、数据格式及数据的语义等方面都存在很大差异。为消除这些差异,实现多源空间数据的统一访问和使用,本文对多源矢量数据的集成进行了探索性研究。通过对空间数据差异的分析,本文认为在数据集成时数据间的语义差异较难解决且相关研究不够深入,因此提出了一种顾及语义差异的多源矢量数据集成方法,通过模式映射技术对数据的语义进行转换以实现多源数据的抽取加载集成,并对集成结果进行冗余检测和处理。本文的研究工作主要体现在以下几方面:1)针对矢量数据的特点,对其进行模式层次划分并讨论各层次模式元素的匹配方法和过程。用属性实例的统计信息验证模式元素间匹配的正确性,通过具体的语义转换规则实现模式映射的生成。讨论用XML对映射结果存储的优势,用XML片段对映射结果的存储形式进行描述。2)在分析现有数据冗余消除方法的基础上,结合空间数据的特点,从几何图形和属性两方面对矢量数据的冗余进行检测,讨论了对应的算法并给出了算法的伪代码实现。对检测出的冗余记录讨论了自动和人工手动处理措施。3)在上述数据集成理论和方法的基础上,利用.NET平台设计开发了多源矢量数据语义集成原型系统。用武汉市土地利用数据对本文所提方法进行了实验。
【关键词】：多源矢量数据 模式映射 语义转换 冗余数据
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-21
• 1.1 多源空间数据集成9-12
• 1.1.1 多源空间数据集成的概念9-10
• 1.1.2 多源矢量空间数据集成的方法10-12
• 1.2 多源矢量空间数据差异分析12-17
• 1.2.1 坐标系统差异12-13
• 1.2.2 数据格式差异13-14
• 1.2.3 数据语义差异14-17
• 1.3 多源矢量空间数据的语义集成17-19
• 1.4 研究内容与章节安排19-21
• 1.4.1 论文的研究内容19
• 1.4.2 论文的章节安排19-21
• 2 模式映射的建立与存储21-34
• 2.1 数据的模式匹配21-28
• 2.1.1 现有的模式匹配方法21-22
• 2.1.2 矢量数据的模式匹配22-27
• 2.1.3 基于实例统计的匹配结果验证27-28
• 2.2 映射关系的建立28-30
• 2.2.1 映射关系的形式化定义29
• 2.2.2 矢量数据的映射生成29-30
• 2.3 模式映射的XML存储30-34
• 2.3.1 XML的特点30-31
• 2.3.2 模式映射的存储31-34
• 3 集成结果的冗余检测与消除34-43
• 3.1 冗余检测消除的步骤和方法34-35
• 3.2 矢量数据冗余的分析35-37
• 3.3 矢量数据冗余检测算法37-41
• 3.3.1 算法的相关定义38-40
• 3.3.2 算法的伪代码实现40-41
• 3.4 冗余检测结果的处理41-43
• 4 原型系统设计开发与实验43-56
• 4.1 系统设计原则43
• 4.2 系统功能设计43-49
• 4.3 实验49-56
• 5 结论与展望56-58
• 5.1 主要工作和结论56
• 5.2 未来工作和展望56-58
• 参考文献58-62
• 作者简历62-63
• 学位论文数据集63

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本文编号：436206