利用极化补偿受方位尺度影响的城区建筑物提取

发布时间：2017-06-12 06:05

  本文关键词：利用极化补偿受方位尺度影响的城区建筑物提取，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在利用合成孔径雷达(SAR)图像进行城区建筑物提取过程中,由于城区建筑偏离雷达方位向,导致提取精度大大的降低。本文中为了去除方位向偏离带来的影响,通过利用多维度的极化(从单极化、双极化及全极化)来分析和补偿方位向对城区建筑提取产生的影响。随着极化维度的增加,分析不同极化维度在减缓方位尺度效应上所发挥的作用。分析发现,随着极化维度的增加,偏离方位向较小的城区建筑可以通过极化补偿,然后被正确的提取。但是对于偏离方位向较大的城区建筑,即使利用全极化目标分解及去定向方法,仍然无法有效的提取出来。通过对问题进行分析,发现城区建筑物在偏离方位向45°左右时,极化偏移角接近于0°,从而导致全极化数据中的去定向操作失效。为了解决上述问题,本文通过分析发现极化干涉中的相干性因子在一定程度上将城区建筑和森林区分开。于是在利用极化分解中的通用体散射模型的基础上,通过加入极化干涉中的复相干性作为自适应因子,建立了自适应体散射模型。通过对简单的角反射器及在复杂城区上的实验证明,此模型成功的纠正了方位尺度效应对城区建筑物的影响,将偏离方位向的城区建筑物成功的提取了出来。
【关键词】：极化 方位角 建筑物提取 去定向 体散射模型
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P237
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 引言9-19
• 1.1 研究意义及目的9-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 基于幅度图像的建筑物提取11-12
• 1.2.2 基于极化SAR数据的建筑物提取算法12-14
• 1.3 研究内容与方案14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 技术方案15-16
• 1.4 论文组织结构16-19
• 第二章 极化雷达基本理论19-32
• 2.1 极化散射数据表达形式19-23
• 2.1.1 极化散射矩阵19-20
• 2.1.2 Muller矩阵20-22
• 2.1.3 协方差矩阵和相干矩阵22-23
• 2.2 FD分解及Yamaguchi等分解算法23-28
• 2.2.1 FD分解23-25
• 2.2.2 Yamaguchi等分解25-28
• 2.3 去定向28-30
• 2.3.1 去定向原理28-29
• 2.3.2 去定向角的计算29-30
• 2.4 本章小结30-32
• 第三章 不同极化维度对方位尺度的补偿效果分析32-40
• 3.1 不同极化维度的检测结果分析32-34
• 3.2 全极化目标分解及去定向34-37
• 3.3 去定向失效原因分析37-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 利用极化相干数据建立的自适应体散射模型40-48
• 4.1 极化干涉中的相干性和相干性优化40
• 4.2 相干性区分城区建筑物和植被40-44
• 4.3 通用的体散射模型44-45
• 4.4 自适应体散射模型45-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第五章 实验测试结果及分析48-54
• 5.1 角反射器对自适应体散射模型的验证及分析48-51
• 5.2 基于L波段E-SAR数据的试验结果及分析51-54
• 第六章 总结及展望54-59
• 6.1 总结54-55
• 6.2 展望55-59
• 6.2.1 模型改进55-56
• 6.2.2 利用归一化圆极化相关系数进行辅助分类56-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-66
• 相关研究成果66-67

  本文关键词：利用极化补偿受方位尺度影响的城区建筑物提取，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：443382