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基于TM数据的生态环境指数提取及变化分析

发布时间:2017-06-14 19:10

  本文关键词:基于TM数据的生态环境指数提取及变化分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:区域生态环境质量是当今人类共同面对的、需要优先研究并且需要解决的重大问题。计算机技术和“3S”技术的高速发展,给生态环境质量评价提供了新的契机。本文以义乌市为研究对象,以ENVI5.0SP3为遥感数据数理平台,以Arcgis9.3为数据分析和制图工具,作为对生态环境质量评价方法探索的一种尝试,借助RSEI评价指数,选取3期TM遥感影像数据,来动态评价分析义乌市生态环境质量状况。 (1)RSEI是基于绿度、湿度、热度和干度指标建立的一个完全基于遥感数据信息、能够集成多种指标因素的生态综合环境指数,,各指标较容易获取,可以快速简便地评价区域生态质量。RSEI指数不仅可以以一个量化的指标来衡量区域生态环境质量,还可以对区域生态质量状况可视化,可以不受时间和空间的限制,对区域生态质量变化进行动态分析和评价,在一定程度上弥补了2006年生态环境质量评价标准EI指数的不足,能作为EI标准的辅助指标来快速、定量、客观地评价区域生态环境。 (2)RSEI综合指数的构建通过主成分分析结果来确定,1990年、2001年和2009年各期数据第一主成分特征值贡献率分别为0.877、0.881和0.921,三期数据第一主成分特征值贡献率均高于0.850,因此本研究可采用主成分变换,以第一主成分的信息代表绿度、湿度、热度和干度等各指标信息,来合成遥感生态环境质量指数RSEI。 (3)通过对三期TM影像数据的处理分析,1990年、2001年和2009年RSEI指数均值分别为0.701、0.670、0.632。结果表明,从1990年到2009年近20年间,义乌市遥感生态环境质量指数RSEI值有逐渐下降趋势,义乌市生态环境质量状况大都处于“良”级。 (4)从研究区内各乡镇生态环境质量对比分析情况来看,经过对13个乡镇和街道RSEI均值进行排名,稠城和北苑街道生态环境质量排名相对靠后,总体排名为第12、13位;而大陈镇和赤岸镇生态环境质量则相对较好,排名基本位于第1、2位。 (5)RSEI生态环境质量总体变化情况表明,1990-2009年近20年间义乌市生态环境质量明显变差,变化幅度达-0.069。从各乡镇RSEI像元值统计变化来看,1990-2009年近20年:北苑街道、稠城街道、稠江街道、义亭镇和后宅街道生态环境质量显著变差;廿三里街镇、江东街道、城西街道、苏溪镇和佛堂镇生态环境质量明显变差;大陈镇和上溪镇生态环境质量无明显变化;赤岸镇生态环境质量明显变好。整体来说,全市生态环境质量局部改善状况不如生态环境质量向较差水平发展的现状,因此,该市生态环境建设和生态环境保护还有待进一步努力。
【关键词】:RSEI综合指数 TM数据 主成分分析 评价 动态分析
【学位授予单位】:南京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:X87;X826;P208
【目录】:
  • 致谢3-4
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 研究概述9-10
  • 1.2 国内外研究动态10-12
  • 1.2.1 国外研究动态10-11
  • 1.2.2 国内研究动态11-12
  • 1.3 研究目的及意义12-14
  • 第二章 原理与方法14-21
  • 2.1 生态环境质量评价方法14-15
  • 2.2 传统 EI 生态环境指数15
  • 2.3 基于遥感数据的 RSEI 生态环境指数15-18
  • 2.3.1 绿度指标16
  • 2.3.2 湿度指标16-17
  • 2.3.3 热度指标17
  • 2.3.4 干度指标17-18
  • 2.4 主成分分析方法18-21
  • 2.4.1 主成分分析原理18
  • 2.4.2 主成分分析提取18-20
  • 2.4.3 主成分分析应用20-21
  • 第三章 研究区概况21-24
  • 3.1 地理及气候条件21-22
  • 3.1.1 地理条件21-22
  • 3.1.2 气候水文条件22
  • 3.1.3 土壤植被条件22
  • 3.2 生态环境现状22-24
  • 第四章 数据处理及技术路线24-29
  • 4.1 数据来源24-26
  • 4.2 数据处理分析平台26
  • 4.3 数据处理及计算方法26-28
  • 4.3.1 遥感影像预处理26
  • 4.3.2 各指标归一化处理26
  • 4.3.3 主成分分析及变换26-27
  • 4.3.4 各指标计算27-28
  • 4.4 技术路线图28-29
  • 第五章 结果和分析29-45
  • 5.1 各指标主成分分析结果29-30
  • 5.2 生态环境质量指数 RSEI 计算结果30-35
  • 5.2.1 各期数据绿度指标31-32
  • 5.2.2 各期数据湿度指标32-33
  • 5.2.3 各期数据干度指标33-34
  • 5.2.4 各期数据热度指标34-35
  • 5.3 生态环境质量指数 RSEI 分级35-37
  • 5.4 生态环境质量地带性分析37-40
  • 5.5 生态环境质量指数 RSEI 动态变化分析40-45
  • 第六章 结论与讨论45-47
  • 6.1 结论45-46
  • 6.2 讨论46-47
  • 第七章 对策及建议47-52
  • 7.1 现状47-48
  • 7.1.1 生态环境质量现状47
  • 7.1.2 研究区生态建设现状47-48
  • 7.2 对策和建议48-50
  • 7.3 生态环境质量评价展望50-52
  • 7.3.1 评价现状51
  • 7.3.2 展望51-52
  • 参考文献52-56
  • 附录56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘国进;义乌市城市生态环境的变化[J];城市环境与城市生态;1996年01期

2 王立辉;黄进良;杜耘;;南水北调中线丹江口库区生态环境质量评价[J];长江流域资源与环境;2011年02期

3 赵跃龙,张玲娟;脆弱生态环境定量评价方法的研究[J];地理科学进展;1998年01期

4 周华荣,潘伯荣,海热提·涂尔逊;新疆生态环境现状综合评价研究[J];干旱区地理;2001年01期

5 李祚泳,邓新民;基于B-P网络的大气环境质量评价[J];干旱环境监测;1997年01期

6 李靖华,郭耀煌;主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价[J];管理工程学报;2002年01期

7 叶亚平,刘鲁君;中国省域生态环境质量评价指标体系研究[J];环境科学研究;2000年03期

8 李祚泳;城市综合环境质量的物元分析评价[J];环境科学;1995年05期

9 程晋南;赵庚星;李红;唐秀美;索秋魁;;基于RS和GIS的土地生态环境状况评价及其动态变化[J];农业工程学报;2008年11期

10 徐涵秋;;水土流失区生态变化的遥感评估[J];农业工程学报;2013年07期


  本文关键词:基于TM数据的生态环境指数提取及变化分析,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:450312

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