城市运行体征评价体系与城市运行管理平台研究

发布时间：2017-06-15 11:11

  本文关键词：城市运行体征评价体系与城市运行管理平台研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中共“十八大”报告提出，我国要大力推进新型城镇化建设，完善政府服务和协调机制，建设生态宜居和谐城市，在数字城市基础上，积极构建智慧城市的城镇化建设。城镇化的战略实施，给城市运行体征评价体系和运行管理的研究带来新的挑战，同时也带来了新的契机。城市运行体征能有效对城市运行管理对象进行全面监测，是城市运行的健康体检表，有助挖掘城市发展内在规律，提高城市运行效率，提高全民决策力，进而提升城市软实力和竞争力，最后形成和谐城市、和谐社会。基于此，本论文具有一定的现实需求和科学意义。 本论文围绕城市运行体征指标体系及评价方法，开展了以下研究内容：首先，总结和部分完善了基于顶层设计的城市运行体征评价指标体系；其次，对指标体系进行组合提炼，形成城市运行体征；基于专家系统模型和层次分析法，在城市基础设施、公共服务、城市应急响应等三大方面，有效展示和评价了城市运行状况；以北京、上海、广州和深圳四大城市为例进行了分块实证评价和综合评价，并做了比较详细的对比分析和研究。从城市基础设施来看，城市运行体征健康优劣由高到低依次是上海、深圳、广州和北京；从城市公共服务来看，城市运行体征健康优劣由高到低依次是上海、北京、深圳和广州；从城市应急响应来看，城市运行体征健康优劣由高到低依次是上海、广州、深圳和北京；从综合指标的评价结果来看，城市运行体征健康优劣由高到低依次是上海、深圳、广州和北京。 最后，在完善城市运行体征指标体系框架上，采用GIS技术，搭建了城市运行管理平台，该平台是按照软件工程学的方法来进行设计和开发的，用来对城市公共物体和人员等信息进行有效的分析管理。本系统分为实时监控、信息统计和应急处理三个模块。时刻关注市民所关心的城市热点信息，如交通状况、空气质量、天气状态等，，实时监控模块随时掌握城市的健康状态，综合多维监测指标进行分析，与市民第一时间分享信息，并为公众提供城市实时和预警信息。信息统计模块宏观掌握城市的经济、人口、产业结构等统计数据，以可视化的方式进行直观分析，了解城市的发展状态和存在的问题，从而为进一步优化城市资源，提高经济增长提供有力的依据。应急处理模块迅速应对城市突发应急事件，对事件发生区域准确定位，快速查询，整合城市资源，科学分析和决策，及时合理处置事件，保障人民生命和财产安全。各个功能模块层次清晰，可对城市运行进行监测预警、科学分析和客观评价，能有效辅助政府管理层进行科学决策。
【关键词】：城市运行 指标体系 层析分析法 管理平台
【学位授予单位】：湖南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F299.2;P208
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 选题依据12-13
• 1.1.1 现实需求12
• 1.1.2 科学意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.2.1 城市运行体征评价13-14
• 1.2.2 城市运行应急决策系统14-15
• 1.3 主要研究内容15-16
• 1.3.1 城市运行体征评价原理与方法15
• 1.3.2 北上广深城市运行体征评价15
• 1.3.3 城市运行决策系统设计与实践15-16
• 1.4 研究方案与技术路线16-18
• 1.4.1 研究思路16
• 1.4.2 技术路线16-18
• 第二章 城市运行体征评价原理与方法18-27
• 2.1 评价原理18-22
• 2.1.1 评价内容18
• 2.1.2 评价体系18-22
• 2.2 评价方法22-27
• 2.2.1 常用模型22-24
• 2.2.2 层次分析法24-27
• 第三章 评价实证研究——以北上广深为例27-39
• 3.1 城市概况27-29
• 3.1.1 北京27
• 3.1.2 上海27-28
• 3.1.3 广州28
• 3.1.4 深圳28-29
• 3.2 数据采集及处理29-31
• 3.2.1 数据采集29-30
• 3.2.2 数据处理30-31
• 3.3 基础设施评价31-32
• 3.4 公共服务评价32-33
• 3.5 应急响应评价33-35
• 3.6 综合评价35-37
• 3.7 结果分析37-39
• 第四章 基于 ArcGIS Engine 的城市运行管理平台39-57
• 4.1 系统概述39-42
• 4.1.1 建设意义39
• 4.1.2 需求分析39-40
• 4.1.3 开发环境40
• 4.1.4 体系结构40-42
• 4.2 功能设计42-44
• 4.3 数据库设计44-51
• 4.3.1 数据库结构设计(E-R 图)45
• 4.3.2 数据库表设计45-48
• 4.3.3 数据字典48-51
• 4.4 系统开发与实践51-57
• 4.4.1 系统程序开发51-52
• 4.4.2 主要功能52-57
• 第五章 结论与展望57-60
• 5.1 主要完成工作57
• 5.2 论文不足与展望57-60
• 5.2.1 论文不足57-58
• 5.2.2 后续工作58-60
• 参考文献60-64
• 致谢64

【参考文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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本文编号：452298