利用模糊综合评判进行面向对象的遥感影像变化检测

发布时间：2017-06-16 03:10

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【摘要】：提出了利用模糊综合评判进行面向对象的遥感影像变化检测方法。首先对遥感影像进行多尺度分割来获取对象;然后,进行对象的特征优选,利用变化向量模法、χ2变换法、向量相似度法、相关系数法来构造"综合层间逻辑值",并作为因素集建立模糊综合评判模型,对目标对象是否发生变化做出判决。最后与单个"层间逻辑值"进行OTSU阈值分割的结果进行对比,证明了该方法的可行性。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【关键词】： 像变化检测 面向对象 特征 层间逻辑值 模糊综合评判
【基金】：国家自然科学基金(41322010) 国家863计划(2013AA12A401)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41322010);国家863计划(2013AA12A401)。传统的变化检测方法大多以像元为基本单位,只使用影像的灰度统计信息,变化检测的结果通常比较破碎,容易产生“椒盐现象”。大量研究已证明这类方法并不适合于高分辨率遥感影像,因为在高空间分辨率的影像上地

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