多尺度分割在中低分辨率遥感影像解译中的灵活应用
本文关键词:多尺度分割在中低分辨率遥感影像解译中的灵活应用,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:介绍了一种将像素级的分类与对象级分类相结合的遥感影像分类方法。该方法将面向对象的概念引入影像分类中。但与纯粹的基于对象的分类有所不同,这种分类方法仍然是以像素级分类为基础。这种分类方法既继承了像素级分类精细、准确的优势,又通过分割对象,增加了分类图斑的同质性,极大地改善了信噪比,使分类结果更清楚。
【作者单位】: 青海省第二测绘院;
【关键词】: 中低分辨率遥感影像解译 多尺度分割对象 分割对象过滤
【分类号】:P237
【正文快照】: 0 引言 卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分。以它为基本数据源进行解译、分类,已成为现阶段地表覆盖、土地利用情况调查的重要手段。现阶段,大部分的地表覆盖、土地利用项目,如地理国情监测、土地利用调查等,作业面积都较大,在这种情况下,价格低廉,甚至免费的
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 甘甜;李金平;李小强;王刘伟;;面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取[J];测绘工程;2015年04期
2 龙玄耀;李培军;;基于图像分割的城市变化检测[J];地球信息科学;2008年01期
3 曹雪;柯长青;;基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究[J];遥感信息;2006年05期
4 王旭红;周明全;耿国华;;面向对象的遥感图像数据挖掘[J];计算机应用与软件;2006年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林雪;彭道黎;黄国胜;王雪军;;结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类[J];测绘工程;2016年07期
2 刘丹丹;刘江;张玉娟;梅晓丹;赵晓明;朱继文;王明爽;王延亮;;面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究[J];测绘与空间地理信息;2016年06期
3 林京;于雅辉;宋威;于灵军;;基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作[J];测绘与空间地理信息;2016年06期
4 杨朝斌;张树文;卜坤;于灵雪;颜凤芹;常丽萍;杨久春;;高分辨率遥感影像在城市LUCC中的应用[J];中国科学院大学学报;2016年03期
5 薛腾飞;张景发;李强;;基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取[J];地震学报;2016年03期
6 魏本赞;田言亮;卢辉雄;牛海威;董双发;张建永;;面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用[J];安徽农业科学;2016年06期
7 柴宝惠;李培军;张瑞洁;赵鹏;;基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J];北京大学学报(自然科学版);2016年03期
8 孙中平;白金婷;史园莉;刘素红;姜俊;王昌佐;;基于高分影像的面向对象土地利用变化检测方法研究[J];农业机械学报;2015年S1期
9 吴凤敏;郑稚棚;周建;;基于DLG数据的植被快速构面研究[J];地理空间信息;2015年06期
10 樊舒迪;胡月明;刘振华;;一种新的面向对象城市建筑物信息提取方法研究[J];华南师范大学学报(自然科学版);2015年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石宁;马慧云;张云生;邹峥嵘;孟俊俊;;基于位置传播的ADS40 L0级影像最佳扫描行快速搜索算法[J];测绘工程;2015年03期
2 雷广渊;周辉;;基于SBAS技术的金属矿山沉陷规律研究[J];测绘工程;2015年03期
3 王岩;王晓青;窦爱霞;;面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用[J];地震;2009年03期
4 魏成阶;刘亚岚;王世新;张立福;黄晓霞;;四川汶川大地震震害遥感调查与评估[J];遥感学报;2008年05期
5 陈文凯;何少林;张景发;周中红;郭晓宁;;利用遥感技术提取震害信息方法的研究进展[J];西北地震学报;2008年01期
6 王琳;徐涵秋;李胜;;福州城市扩展的遥感动态监测[J];地球信息科学;2006年04期
7 宋翠玉;李培军;杨锋杰;;运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测[J];国土资源遥感;2006年03期
8 柳稼航,杨建峰,魏成阶,关泽群;震害信息遥感获取技术历史、现状和趋势[J];自然灾害学报;2004年06期
9 陈秋晓,骆剑承,周成虎,郑江,鲁学军,沈占锋;基于多特征的遥感影像分类方法[J];遥感学报;2004年03期
10 黄慧萍,吴炳方,李苗苗,周为峰,王忠武;高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用[J];遥感学报;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何焰兰,秦石桥,苏勇,杨彦;对 DJ 小波 VisuShrink 去噪法中 j_0 取值的分析[J];国防科技大学学报;1998年06期
2 柳振华;泰罗斯-N气象卫星APT低分辨率云图定位网格的制作[J];气象;1979年02期
3 黄元勋;电话线传输气象卫星(GMS)低分辨率图象信号[J];气象;1980年01期
4 ;放大你的照片[J];世界发明;2004年07期
5 Н.Г.ХАРИН;王化信;;利用宇宙照片研究沙漠的环境与资源[J];新疆环境保护;1984年02期
6 倪汉培;GMS低分辨率云图在1024×1024高分辨率显示器上的实时伪彩色显示[J];南京气象学院学报;1989年03期
7 苏丹丹;孟颖晨;刘佳玮;项晏琳;;水系网提取方法综合研究[J];长春师范学院学报;2012年09期
8 洪日昌;吴秀清;刘媛;尹东;;低分辨率遥感影像中道路的全自动提取方法研究[J];遥感学报;2008年01期
9 张虹;接收低分辨拼接图的新方法[J];山东气象;1990年04期
10 王本富,童乐天;关于诺阿-6低分辨卫星云图的定位问题[J];气象;1982年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 孙帅;刘伟涛;刘吉英;陈平形;;自适应目标定位在关联成像中的应用[A];第十六届全国量子光学学术报告会报告摘要集[C];2014年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 本报记者 张巍巍;身临其境看电视[N];科技日报;2012年
2 广东 LEON;如何选择扫描分辨率[N];电脑报;2001年
3 特约作者 海涛;绝地反击——Palm Tungsten T详析[N];电脑报;2002年
4 ;无畏的挑战者[N];电脑报;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵志国;基于深度学习的低分辩率多恣态人脸识别[D];大连理工大学;2015年
2 王润洲;低分辨率目标检测与跟踪算法及其应用[D];电子科技大学;2015年
3 龚小伟;低分辨率下的车牌识别技术研究[D];中山大学;2015年
4 李香;基于多输出回归的超低分辨率人脸重构研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 肖哲;基于统一特征空间的低分辨率人脸识别算法[D];哈尔滨工业大学;2014年
6 尹秀珍;低分辨率苹果果实病害图像识别方法研究[D];西北农林科技大学;2011年
7 周毅;低分辨率人脸图像识别关键技术研究[D];电子科技大学;2011年
8 杨松林;低分辨率下的行人检测[D];武汉理工大学;2012年
9 方士军;基于小波理论的提高测井曲线分辨率方法研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 付晓全;低分辨率下纸币的识别与污损检测[D];哈尔滨工业大学;2006年
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