一种优化的公共主影像选取方法
发布时间:2017-06-20 00:11
本文关键词:一种优化的公共主影像选取方法,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:针对PS-DINSAR技术中公共主影像的选取问题,提出了基于测量平差理论的归化权值和的方法。该方法在综合相关系数方法的基础上,综合考虑了时间基线、有效空间基线和多普勒质心频率差的影响,利用平差的思想进行定权,来选择公共主影像。归化权值和的方法主影像的选择更加合理、可靠。基于ERS-1/2的影像数据进行实验的实验说明:该算法在主影像的选取上更加稳定,数据的统计特性也更优化,对PS公共主影像的优化选择有重要参考价值。
【作者单位】: 中南大学测绘与国土信息工程系;江西省数字国土重点实验室;东华理工大学;
【关键词】: PS-DINSAR 公共主影像 优化选取
【基金】:国家自然科学基金项目(41204003,41304020) 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201415) 东华理工大学省部共建核资源与环境国家重点实验室培育基地项目(NRE1508)
【分类号】:P237
【正文快照】: 2.江西省数字国土重点实验室,南昌330013;3.东华理工大学,南昌330013)0引言基于永久散射体的高级合成孔径雷达差分干涉测量技术(permanent scatters DINSAR,PS-DINSAR)是一种探测地表长时间缓慢形变的技术。自从Ferretti在2000年提出以来已经得到了广泛的关注和研究[1-2]。与
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1 陶秋香;刘国林;;PS InSAR公共主影像优化选取的一种新方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年12期
2 陶秋香;刘国林;郝华东;王志勇;曹学伟;;PS InSAR公共主图像优化选取方法研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);2009年05期
3 龙四春;刘经南;李陶;唐超华;;融合GPS数据的PSDInSAR公用主影像的优化选取[J];同济大学学报(自然科学版);2010年03期
4 ;[J];;年期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周莉;基于特征优化选取和神经网络分类的在线手写签名验证术[D];武汉理工大学;2005年
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,本文编号:464135
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