基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合

发布时间：2017-06-25 15:05

  本文关键词：基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：稳健初值的混合总体最小二乘是先利用线性规划的单纯形解法确定残差的初值,然后再进行选权,进而按照稳健混合总体最小二乘平差进行迭代计算的一种方法。以直线拟合为例,通过与最小二乘、总体最小二乘、混合总体最小二乘和稳健混合总体最小二乘对比,得出稳健初值的混合总体最小二乘拟合直线的精度更高。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;江门市勘测院有限公司;
【关键词】： 稳健初值 混合总体最小二乘 线性规划 直线拟合
【基金】：内蒙古科技大学创新基金资助项目(2012NCL013);内蒙古科技大学教学改革资助项目(JY2013068)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 当观测向量y和系数矩阵A都受到随机误差影响时,通常建立相应的EIV(errors in varia-bles)模型,采用总体最小二乘平差(total leastsquares,TLS)方法进行参数估计。如果观测向量中含有粗差,此时采用TLS方法则会使模型歪曲,造成参数估计严重失真。基于此,针对在EIV模型中观测向量

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本文编号：482523