利用激光点云的规则面微小变形统计分析

发布时间：2017-06-26 15:18

  本文关键词：利用激光点云的规则面微小变形统计分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对现阶段变形监测主要通过对单点位置的变化来对整体变形进行监测,因而局部变形很难监测出来的问题,文章提出了利用地基三维激光扫描数据具有高精度、高空间分辨率、点云数据量大的特点,对微小变形进行统计分析以及监测的方法:利用U检验证明点云数据偶然误差的分布满足正态分布;通过格网化处理对偶然误差进行消弱;通过拼接参数误差反解模型的建立,对拼接参数误差值进行求解,进而消除拼接参数误差,实现对激光点云的规则面微小变形的统计分析。
【作者单位】： 中国地质大学(北京);
【关键词】： 形变统计分析 激光扫描 点云 拼接误差 格网化 U检验
【基金】：国家自然科学基金项目(41471360)
【分类号】：P225.2
【正文快照】： 0　引言三维激光扫描仪是近期发展起来的一项高新技术,近年来,越来越多的测绘人员用三激光扫描技术“高精度”的特点获取空间信息。但Li-DAR技术在变形监测中的应用还有待深入研究。Hesse　and　Stramm[1]利用数字高程模型(DEM)研究变形,随后采用拟合模型的方式,克服了单点精

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