联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化

发布时间：2017-06-29 18:16

  本文关键词：联合变化强度和相关系数最小错分概率变化检测阈值优化，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对最小错分概率的遥感影像变化检测方法依赖样本的问题,提出一种联合变化强度和相关系数最小错分概率的变化检测阈值优化方法。首先对两时相影像像元的变化强度和相关系数两特征的直方图和曲率进行数值分析,确定分割阈值的上下限范围;然后对阈值范围内的阈值进行迭代,得到总错分概率,选取最小错分概率对应的阈值为最佳阈值;最后对两幅影像进行叠加分析,实现变化区域的提取。实验结果表明:该方法是一种无需进行参数估计、非监督、可信赖的变化检测方法,且能达到与传统方法同等的变化检测精度。
【作者单位】： 信息工程大学;
【关键词】： 最小错分概率 变化强度 相关系数 参数估计 最佳阈值
【基金】：国家自然科学基金项目(41471387)
【分类号】：P237
【正文快照】： 遥感数据变化检测是地理国情实现动态监测的关键[1]。遥感影像变化检测是通过对多时相的遥感影像进行定性和定量地分析和处理,提取地物变化信息的过程。在使用遥感技术和实地调查手段对地表的自然目标和人工地物进行调查时,有些数据是动态的,变化迅速。准确地检测出这些变化对

【参考文献】

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7 王s

本文编号：498849