基于层次分析法的多尺度点群目标相似度计算

发布时间：2017-07-01 14:00

  本文关键词：基于层次分析法的多尺度点群目标相似度计算，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：计算不同尺度下空间目标的相似性是GIS研究的热点问题之一。点群是地理空间群组目标的一种,研究其相似性可对空间群组目标的计算机制图结果进行评价。以往的理论研究主要从影响点群目标的单一因子出发,对影响点群目标的简单因子进行分析,并以此提出相应计算模型。为了研究点群目标在不同尺度下的相似性问题,本文在前人研究的基础上,整合了影响点群目标相似性的主要因子(包括拓扑关系、方向关系、距离关系、分布范围和分布密度),并分别提出拓扑相似度、方向相似度、分布范围相似度、距离相似度分布和密度相似度的计算模型,从整体上把握计算点群目标的相似性。通过层次分析法,赋予5种因子相应的权重,最后集成不同尺度下点群目标相似度的总体计算模型。经过计算验证,该方法能较准确地计算不同尺度下点群目标的相似程度,为制图综合质量做出评价。
【作者单位】： 兰州交通大学;甘肃省地理国情监测工程实验室;甘肃省公路路网监测重点实验室;
【关键词】： 空间关系 空间相似性 多尺度 点群 层次分析法
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YEC0803106) 国家自然科学基金项目(41201476) 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金(201409)
【分类号】：P208
【正文快照】： 段晓旗1,2,3,刘涛1,武丹1,21.兰州交通大学,兰州730070;2.甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070;3.甘肃省公路路网监测重点实验室,兰州730070Spatial Similarity Assessment of Point Clusters in Multi-scale Map Spaces Based on AnalyticHierarchy ProcessDUAN Xiaoqi1

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本文编号：506146