四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究

发布时间：2017-07-02 16:26

  本文关键词：四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以Landsat8影像作为遥感数据源,采用面向对象SVM和面向像元最大似然分类算法,分别对四川省3种不同地形的典型地区,进行土地利用遥感信息提取,对提取结果进行对比分析,并探讨了这两种方法的适用性。研究结果表明,在中山地区和川西平原地区,SVM的分类精度更好。川中丘陵地区,最大似然分类能更好地处理边界问题,精度略高。
【作者单位】： 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室;
【关键词】： RS 地形 SVM 最大似然 影像分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41302282) 四川省教育厅重点基础研究基金资助项目(13ZA0059)
【分类号】：P237
【正文快照】： 近年来由于社会快速发展和产业结构优化调整,以及全球气候变化和人类对自然资源的开发利用,土地利用类型结构和比例随之发生了变化。一方面,为了满足人类生产和生活需求,部分良田转变为建筑用地,林地和草地开垦为耕地;另一方面,国家通过生态建设工程,又将一部分耕地变为林地和

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 喻小倩;刘娜;李红;廖铁军;孙丹峰;;基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例[J];国土资源遥感;2010年01期

2 王增林;朱大明;;基于遥感影像的最大似然分类算法的探讨[J];河南科学;2010年11期

3 李庆亭,张连蓬,杨锋杰;高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法[J];山东科技大学学报(自然科学版);2005年03期

4 刘良云;王纪华;赵春江;宋晓宇;李存军;张超;;基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究[J];遥感学报;2006年02期

5 骆剑承,王钦敏,马江洪,周成虎,梁怡;遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法[J];测绘学报;2002年03期

6 魏长寿,唐秋华,丁继胜,陈义兰,杨龙;最大似然分类法在多波束底质分类中的应用[J];海洋测绘;2005年04期

7 李全,王海燕,李霖;基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究[J];国土资源科技管理;2005年04期

8 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 魏信;陆凡;吴德文;;最大似然分类法在盐碱地信息提取中应用研究——以山西省阳高县为例[A];中国土地资源战略与区域协调发展研究[C];2006年

  本文关键词：四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：510685