几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
本文关键词:几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
更多相关文章: BP神经网络 GPS高程拟合 高程异常 算法改进
【摘要】:为了提高GPS高程拟合的精度和效率,本文分别利用几种常见的算法对标准BP神经网络进行了改进,结合控制网测量实例,分别利用外符精度、内符精度、测试步长以及运行时间4个指标对拟合结果进行评价。结果表明,不同改进算法的设计分别能有效提高拟合的精度和效率,在实际的工程实践中,可以根据具体拟合要求采取合适的算法对BP神经网络进行改进。
【作者单位】: 河北省地矿局第三地质大队;
【关键词】: BP神经网络 GPS高程拟合 高程异常 算法改进
【分类号】:P228.4
【正文快照】: 0引言目前,GPS技术以其定位精度高,测量速度快以及操作简单等优点正逐渐取代传统的测量技术[1]。GPS测量系统所采用的坐标系是WGS-84坐标系,在进行水准测量时获取的是大地高H1,而我国采用的是以似大地水准面为基准的正常高H2。因此,需要建立合适的模型实现两者之间的转换。在
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