顾及形状和邻近关系的水体分层细分类技术研究

发布时间：2017-07-06 04:15

  本文关键词：顾及形状和邻近关系的水体分层细分类技术研究

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【摘要】：目前，科技部国家遥感中心发布了《全球生态环境遥感监测2012年度报告》，该报告依托国家高技术研究发展计划（863计划）地球观测与导航技术领域的相关研究成果，利用不同尺度的遥感影像数据，形成全球2010年陆表水域数据集。该数据集只反映了陆表水单一个体的空间分布，无法表达细化类型河流和湖泊的变化趋势。 为此，本文提出了三个筛选条件，分别是顾及先验知识、顾及邻近关系和顾及水体形状。利用先验知识过滤掉信息已知的水体，利用邻近关系筛选掉在搜索范围内的水体，利用水体形状分离出形态相近的水体，三种关系相辅相成，共同完成水体细分类。最终利用格网叠加方法分析得出本文提出的方法精度满足分类要求，，具有很强的适用性。
【关键词】：GLC水体数据 先验知识 邻近关系 水体形状
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P237;P332
【目录】：

• 内容提要4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究意义11-12
• 1.2 研究现状12-14
• 1.3 研究目标和总体框架14
• 1.4 本文章节安排14-16
• 第2章 顾及先验知识的分层分类策略16-25
• 2.1 全球基础地理底图数据库16-20
• 2.1.1 数据库结构17-19
• 2.1.2 水系分级19-20
• 2.2 基于先验知识的初步分类20-25
• 2.2.1 DEM 提取河流20-22
• 2.2.2 先验知识22-25
• 第3章 顾及邻近关系的分层分类策略25-47
• 3.1 空间连接25-29
• 3.1.1 嵌套循环26
• 3.1.2 树匹配26-28
• 3.1.3 基于分区28-29
• 3.2 邻近关系29-45
• 3.2.1 缓冲区分析29-32
• 3.2.2 相邻分析32
• 3.2.3 根据位置关系进行选择32-45
• 3.3 基于邻近关系的二次分类45-47
• 第4章 顾及水体形状的分层分类策略47-60
• 4.1 全球地表覆盖水体数据47-52
• 4.1.1 水体基本形态48-50
• 4.1.2 水体问题形态50-52
• 4.2 形状特征52-57
• 4.2.1 分形理论52-56
• 4.2.2 形状描述因子56-57
• 4.3 基于水体形状的最终分类57-60
• 第5章 水体细分类实验及精度分析60-79
• 5.1 分类步骤60-63
• 5.2 程序实现63-64
• 5.2.1 开发环境63
• 5.2.2 算法流程63-64
• 5.3 典型区域实验对比64-75
• 5.3.1 青藏高原东北部65-67
• 5.3.2 东非大裂谷67-69
• 5.3.3 俄罗斯勒拿河下游69-71
• 5.3.4 澳大利亚北艾尔湖周边71-73
• 5.3.5 芬兰南部73-75
• 5.4 实验结果精度分析75-79
• 第6章 结论与展望79-81
• 6.1 结论79-80
• 6.2 展望80-81
• 参考文献81-85
• 导师及作者简介85-86
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录86-87
• 致谢87-88

【参考文献】

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本文编号：524713