EMD-Wavelet-ICA耦合模型及其在GPS坐标序列降噪中的应用

发布时间：2017-07-19 23:17

  本文关键词：EMD-Wavelet-ICA耦合模型及其在GPS坐标序列降噪中的应用

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【摘要】：在分析比较经验模态分解(EMD)、小波变换(Wavelet)和独立分量分析(ICA)优缺点的基础上,提出一种新的EMD-Wavelet-ICA耦合模型。该模型充分利用了EMD的自适应性,对原始信号进行分解获得不同频率的模态函数(IMF),采用标准化模量的累计均值对IMF进行尺度划分;进而分别采用Wavelet和ICA对高频和低频IMF进行降噪,将降噪后的IMF进行多尺度重构,获得降噪后的信号;采用信噪比、标准差、偏差和相关系数等指标对降噪效果进行评价。仿真数据和GPS坐标序列的处理结果表明:与EMD模型和EMD-ICA模型相比,新模型的标准差、偏差均有不同程度的减小;信噪比和相关系数有一定程度的增大,可以获得更好的降噪效果。
【作者单位】： 安徽理工大学测绘学院;
【关键词】： 全球定位系统 经验模式分解 小波变换 独立分量分析 降噪模型
【基金】：国家自然科学基金项目(41404004) 安徽理工大学科研启动基金项目(11152)
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 随着国民经济的快速发展和城镇化步伐的加快,各种大型水库、大坝、桥梁和高层建筑物等日益增多。对这些大型的工程建筑物(构筑物)进行必要的监测,确保其安全运行,对保障国民的生命财产安全和国民经济平稳可持续的发展以及社会稳定具有十分重要的意义[1]。随着工程监测要求的不

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本文编号：565288