基于GIS路网可达性的城市避难空间选址与疏散规划
本文关键词:基于GIS路网可达性的城市避难空间选址与疏散规划
更多相关文章: 灾害 避难空间 GIS路网 选址 疏散 Frank-wolf算法 遗传算法
【摘要】:考虑路网可达性的特点,给出城市避难空间的评价方法,并使用经典选址模型结合遗传算法解决新建避难空间的选址问题。在此基础上研究避难空间的消防疏散方案的规划问题,建立基于网络模型的避难空间疏散路线规划方法,将实际问题转化为网络模型,并考虑人群密度与通行能力的关系,使用Frank-wolf算法计算路网模型理想值。根据理想值提出更加适用于实际情况的疏散方法,并进行求解。
【作者单位】: 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;
【关键词】: 灾害 避难空间 GIS路网 选址 疏散 Frank-wolf算法 遗传算法
【基金】:教育部留学归国人员基金项目“基于BIM-GIS集成的大型人员密集场所应急疏散模型研究”(15Z102050018)
【分类号】:TU984.116;P208
【正文快照】: 城市作为人类主要生活的区域,也同时是各类人为灾害和自然灾害最重要的载体。各类灾害事故及其衍生灾害无时无刻不在威胁着城市的安全。城市人口集中、经济发达、建设程度高,都会放大灾害对于城市的影响。城市消防体系承担着保障城市安全、疏散和救援等工作,避难空间的疏散规
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,本文编号:574728
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