均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法

发布时间：2017-07-26 16:01

  本文关键词：均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法

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【摘要】：基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于均值漂移的道路中心点匹配算法,克服了传统模板匹配对遮挡敏感的缺点;然后运用卡尔曼滤波,实现高分辨率遥感影像道路中心线追踪。试验表明,该方法能够准确提取高分辨率遥感影像道路中心线,对车辆、树荫等遮挡具有稳健性。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;
【关键词】： 高分辨率遥感影像 道路提取 道路中心线追踪 模板匹配 均值漂移 卡尔曼滤波
【基金】：国家自然科学基金(41401462)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 从遥感影像上自动提取道路是地理信息系统(GIS)快速获取和更新道路数据的一种有效途径。随着高分辨率遥感技术的快速发展,在高分辨率遥感影像上提取道路成为近年的研究热点[1-6]。在高分辨遥感影像上,道路两侧的树木阴影、路面上行驶的汽车等都会对道路提取产生不利影响,如何

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本文编号：577163