模糊聚类和模糊模式识别的海图质量评价算法

发布时间：2017-07-26 19:34

  本文关键词：模糊聚类和模糊模式识别的海图质量评价算法

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【摘要】：针对数字海图的成图质量评价问题,提出一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的数字海图质量评价算法。算法用于近似处理海图空间数据挖掘的模糊不确定性,减少不确定性对挖掘效果的影响。实例分析结果表明,本算法不仅能够有效地降低海图空间数据挖掘的不确定性,而且能够客观地对数字化作业员的成图质量进行评价,因此有良好的应用价值。
【作者单位】： 海军出版社;大连舰艇学院海洋测绘系;
【关键词】： 数字海图 模糊聚类 模糊模式识别 质量评价
【分类号】：P229
【正文快照】： 0引言目前,在海图空间数据质量评价研究方面已取得了丰富的理论成果,但用于实际生产作业的较少,怎样将理论与实际相结合,解决生产中的现实问题,从而提高数字海图的质量是一个需要研究和解决的问题。在我国的海图出版机构中,建立了《数字海图质量评定准则》,但是依据经验将误差

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本文编号：578030