基于小波变换和神经网络的卫星钟差预报分析

发布时间：2017-07-27 17:10

  本文关键词：基于小波变换和神经网络的卫星钟差预报分析

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【摘要】：目前IGS提供的实时钟差精度不够,事后精密钟差也有13d的延迟,有必要对钟差预报进行研究。文中利用小波神经网络模型进行钟差预报,首先利用小波对原始钟差序列进行分解、降噪,然后利用神经网络进行建模并预报,将得到的结果同灰色模型和二次多项式模型的结果进行对比分析,得出小波神经网络模型可以更好地进行钟差预报的结论。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】： 小波变换 神经网络 卫星钟差 预报
【分类号】：P228.4
【正文快照】： 卫星钟作为卫星导航系统的核心部件,是保证卫星导航定位精度的基础和前提,也是影响GPS精密单点定位精度的重要因素。IGS提供的实时钟差不能满足GPS实时精密单点定位的要求,且事后发布的精密钟差也有13d的延迟。为了满足实时精密单点定位的钟差要求,需要对钟差的预报进行研究。

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本文编号：582477