引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量

发布时间：2017-07-28 11:03

  本文关键词：引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量

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【摘要】：引入最优自适应比例因子以改善状态模型法航空重力测量的精度,并尝试将其应用到我国困难地区的重力测量.把重力扰动当作状态量引入Kalman滤波进行最优估计,并引入最优自适应因子调节状态信息的权阵,提高重力扰动的最终解算精度.利用新疆地区不同航次和航高的实测数据,计算了垂直向下方向上的重力扰动.与全球重力场模型EGM2008的对比分析表明,差值中误差在10mGal左右,接近国家在困难地区重力测量精度的限差要求.
【作者单位】： 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司;山东大学空间科学研究院;中国测绘科学研究院;
【关键词】： 航空重力测量 状态模型法 Kalman滤波 自适应因子
【基金】：航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究课题(航空遥感的POS数据在航空重力测量中的应用) 国家自然科学基金资助项目(41274042)和国家自然科学基金资助项目(41504032)联合资助
【分类号】：P223.4
【正文快照】： Introducing the optimal adaptive factor to improve the accuracyof airborne gravimetry based on the state model methodYAN Wen-Lin1,2,LI Ying-Cheng1,3,XUE Yan-Li 1,31引言我国重力空白区域在我国国土面积中占有很大比重,并且多集中在难以到达的沙漠、水域、高山等

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本文编号：583698