基于OpenCV的图像特征点匹配方法的研究及实现

发布时间：2017-07-30 21:02

  本文关键词：基于OpenCV的图像特征点匹配方法的研究及实现

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【摘要】：低空遥感因为其飞行平台的不稳定性,造成遥感影像间的旋偏角和比例尺差别都比较大,所以很难用一般的基于区域灰度的匹配方法对其进行匹配。针对低空遥感的这一特点,本文首先利用BRISK算子对低空遥感的影像进行特征点的提取,然后,分别用OpenCV中的BruteForceMatch和FlannBasedMatch两种匹配方法对特征点进行匹配,对比结果后显示,FlannBasedMatch匹配方法的性能更有优越性。
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;
【关键词】： OpenCV 特征点 SIFT BRISK 匹配
【分类号】：P237
【正文快照】： 0 引言 近年来,地理信息科学技术及其相关产业的迅速发展,在给社会各个行业带来巨大利益的同时对遥感数据的要求也越来越多,对高分辨率遥感影像和地面精细空间信息获取的现势性和及时性的要求也越来越高。但是,由于国家对空域的限制越来越苛刻,以及对获得那些较小区域或者较

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本文编号：596026