基于人工鱼群算法的整周模糊度解算算法

发布时间：2017-08-02 03:02

  本文关键词：基于人工鱼群算法的整周模糊度解算算法

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【摘要】：整周模糊度解算是基于全球卫星导航系统定位解算中的关键问题。在模糊度解算过程中存在搜索速度慢的问题。针对这一问题,论文利用人工鱼群算法的全局寻优的特性,将该算法引入整周模糊度的快速解算中。论文首先分析了卫星定位系统的双差载波相位测量模型并利用加权最小二乘估计解算出模糊度浮点解;然后利用升序排序的逆整Cholesky算法降低模糊度浮点解及其协方差矩阵的相关性;最后运用人工鱼群算法进行模糊度搜索。由于模糊度的整数特性,在搜索中利用舍入算法对人工鱼群算法进行改进。运用实例进行仿真实验得到较好结果。并与利用自适应遗传算法的模糊度解算结果进行比较,结果表明人工鱼群算法用于模糊度解算可以得到精确的模糊度解,并且解算时间优于遗传算法的解算时间。
【作者单位】： 华北电力大学计算机系;
【关键词】： 全球定位系统 整周模糊度 人工鱼群算法
【分类号】：TP18;P228.4
【正文快照】： 1引言在GPS载波相位精密定位中,整周模糊度的求解是其中的关键问题。其中LAMBDA[1~3](最小二乘模糊度降相关平差)是目前应用最为广泛的模糊度求解算法。LAMBDA求解整周模糊度分为两步,首先,对由模糊度双差模型求得的模糊度浮点解及其相应的模糊度方差-协方差矩阵进行降相关操，

本文编号：607305