DEM建模的多面函数Huber抗差算法
发布时间:2017-08-03 19:23
本文关键词:DEM建模的多面函数Huber抗差算法
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【摘要】:为了抑制采样点中粗差对数字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影响,以较高精度的多面函数(multi-quadric,MQ)为基函数,由改进Huber损失函数和权重惩罚项组成目标函数,发展了MQ抗差插值算法(MQ-H)。通过优化MQ-H目标函数,采样点权重计算最终转换为方程组求解。以数学曲面为研究对象,将MQ-H计算结果与传统MQ及最小绝对偏差MQ(MQ-L)进行比较,结果表明:当采样误差服从正态分布时,MQ-H计算精度与传统MQ相当,而远高于MQ-L;当采样误差服从拉普拉斯分布时,MQ-H计算精度略高于MQ-L及传统MQ;当采样点被粗差污染时,MQ-H计算精度远高于传统MQ及MQ-L。在实例分析中,以无人遥测飞艇立体像对获取的地面离散高程点为基础数据,基于MQ-H构建测区DEM,并将计算结果与传统插值算法,如反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、普通克里金(ordinary Kriging,OK)和专业DEM插值软件ANUDEM(Australian National University DEM)进行比较,结果表明,传统插值方法在不同程度上受采样点中异常值或偶然误差影响,而MQ-H受异常值影响较小,且能准确捕捉到地形细节信息。
【作者单位】: 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地;山东科技大学山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室;山东科技大学信息工程系;
【关键词】: 抗差 多面函数 精度 DEM Huber损失函数
【基金】:国家自然科学基金(41101433,41371367) 山东科技大学杰出青年科技人才支持计划 山东煤炭安全高效开采技术与装备协同创新中心项目 山东省泰山学者建设工程专项资金~~
【分类号】:P207
【正文快照】: 项目资助:国家自然科学基金(41101433,41371367);山东科技大学杰出青年科技人才支持计划;山东煤炭安全高效开采技术与装备协同创新中心项目;山东省泰山学者建设工程专项资金。目前,遥感技术以其全天时、全天候、高分辨率等优势,已成为数字高程模型(digital elevationmodel,DEM,
本文编号:615952
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