GlobeLand30人造覆盖数据质量检核规则的知识化构建

发布时间：2017-08-04 05:02

  本文关键词：GlobeLand30人造覆盖数据质量检核规则的知识化构建

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【摘要】：在全球30 m地表覆盖产品Globe Land30的研制过程中,数据质量的检核是一项很重要的环节.通过检核,可以降低地表覆盖10大地类提取的错判率与漏检率,保证数据的质量.以人造覆盖为例,首先分析总结了影响全球人造覆盖信息提取的主要因素,并列举了具有明显特征的漏提、错提的现象及原因.在此基础上,结合笔者的数据检核经验,并参考相关文献从人造覆盖的类型、地域分布特点、人文特征、变化趋势、时空稳定性等方面凝练了人造覆盖提取的知识,构建了知识化的质量检核规则,并在Globe Land30人造覆盖数据检核的过程中结合使用了此规则,提高了人造覆盖数据的精度.经抽样验证,精度提高最多可达7.48%.
【作者单位】： 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;国家基础地理信息中心;
【关键词】： 人造覆盖 数据检核 规则 知识化构建 Globe Land
【基金】：国家重点研发计划(2016YFB0501404)
【分类号】：P237
【正文快照】： 地表覆盖(Land Cover)是指地球表面各种物质类型及其自然属性与特征的综合体.自20世纪90年代以来,各国学者对遥感技术获取全球地表覆盖(Global Land Cover,GLC)数据高度关注并已经开展了大量的研究,美国和欧盟曾利用包括NOAA/AVHRR、MODIS在内的分辨率为0.25~1 km的航天遥感资

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本文编号：617802