通用EIV平差模型及其加权整体最小二乘估计

发布时间：2017-08-04 09:28

  本文关键词：通用EIV平差模型及其加权整体最小二乘估计

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【摘要】：以平差基本理论为基础,提出了EIV(errors-in-variables)平差模型的通用形式,涵盖了间接平差、条件平差、附有参数的条件平差及附有限制条件的间接平差等基本EIV模型形式。基于整体最小二乘估计准则,研究了通用EIV模型的加权整体最小二乘算法,并推导了估计结果的近似精度公式。通用EIV模型及其整体最小二乘算法是对EIV模型估计理论的进一步完善,统一的整体最小二乘算法有利于软件的编程实现,有助于推动EIV模型估计理论的应用。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;武汉大学卫星导航定位技术研究中心;
【关键词】： 通用EIV平差模型 加权整体最小二乘算法 估计精度 非线性最优化算法
【基金】：国家自然科学基金(41404005;41474006;41231174;41274022) 中央高校基本科研基金(2042016kf0175)~~
【分类号】：P207
【正文快照】： 经典平差模型的通用形式涵括了条件平差、附有参数的条件平差、间接平差及附有限制条件的间接平差等基本平差模型[1]。假定观测向量含随机误差,参数的系数矩阵为固定量,采用最小二乘估计(least squares,LS)准则可求得上述4类基本平差模型以及通用平差模型的最优无偏解。最小二

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本文编号：618843